你好，麻烦问下机器学习PAI-命令方式训练LR模型，在哪可以查询LR模型训练好的参数呢 PAI -name logisticregression_binary -project algo_public -DmodelName=”xlab_m_logistic_regression_6096″ -DregularizedLevel=”1″ -DmaxIter=”100″ -DregularizedType=”l1″ -Depsilon=”0.000001″ -DlabelColName=”y” -DfeatureColNames=”pdays,emp_var_rate” -DgoodValue=”1″ -DinputTableName=”bank_data”比如这样的pai命令 怎么查看训练好的LR模型的参数
你好，麻烦问下机器学习PAI-命令方式训练LR模型，在哪可以查询LR模型训练好的参数呢PAI -n[阿里云机器学习PAI]
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pai命令提供下看看，此回答整理自钉群“机器学习PAI交流群(答疑@值班)”
使用PAI命令行进行模型训练时，训练好的模型参数通常会被保存在PAI平台上，可以通过PAI Web控制台或者OSS等云存储服务来获取这些参数。以下是具体步骤：
登录阿里云官网，进入PAI控制台。
在左侧导航栏中选择“项目列表”，进入项目列表页。
找到你的项目，并进入该项目的界面。
选择“数据”标签页，可以看到上传的数据和训练生成的模型。
找到对应的模型名字，单击该名称进入模型详情页。
在模型详情页中，找到模型的输出路径，例如“oss://your-bucket/logistic_regression/output/model/”。这个路径指向了模型参数在OSS上的存储位置。
打开OSS控制台，在对象存储桶中找到对应的文件夹，即可查看训练好的LR模型参数。具体格式可能因实际情况而异。
需要注意的是，某些模型可能无法直接读取参数文件，需要使用相应的工具将其转换为可读取的格式，以方便后续的模型预测和应用。
阿里云机器学习平台是构建在阿里云是构建在阿里云Maxcompute计算平台之上，集数据处理，建模，离线预测，在线预测为一体的机器学习平台。阿里云机器学习封装了阿里巴巴集团内成熟的算法，向机器学习用户提供了更简易的操作体验。
该智能平台主要分为三层：
第一层：web UI界层；
第二层：机器学习算法层；
第三层：Maxcompute平台层。
数据准备阶段，机器学习平台底层支持两种数据源，一种是MaxCompute存储数据，另一种是OSS存储数据。
注意：使用MaxCompute作为存储，建议当数据小于20MB时使用机器学习IDE环境上传，当数据大于20MB时使用命令行工具上传。
开通机器学习PAI，并且创建项目，开通时注意自己选择的地域。
数据准备，进入机器学习平台，单击数据源，创建表。
IDE端上传数据到Maxcompute
OSS上传数据创建新空白数据，
数据准备完成后，单击组件，在工具和数据预处理文件夹下将SQL脚本、类型转换、归一化组件拖到画布中，并拼接成如下实验。
数据可视化，
在机器学习->二分类文件夹下，将逻辑回归二分类组件拖入画布。
在右侧的字段设置页签，将目标列设置为ifhealth，训练特征列选择除目标列以外的全部列，并拼接运行，
在机器学习->评估文件夹下，将二分类评估组件拖入画布。在画布右侧的字段设置页签，将原始标签列列名设置为ifhealth，并连接对应的组件流和数据流。
单击运行。完成后右键单击二分类评估组件，选择查看评估报告，单击图表页签，得到不同参数下训练的LR模型的ROC曲线，如下图所示。