机器学习PAI if tf.version >= ‘2.0’:
ignore_errors = tf.data.experimental.ignore_errors()
tf = tf.compat.v1
else:
ignore_errors = tf.contrib.data.ignore_errors()
这个有很多input设置这个,有些没有设置;tfrecord没有这个属性,这个是有什么坑还是遗漏了
机器学习PAI if tf.version >= ‘2.0’:
ignore_errors = tf.data.experimental.ignore_errors()
tf = tf.compat.v1
else:
ignore_errors = tf.contrib.data.ignore_errors()
这个有很多input设置这个,有些没有设置;tfrecord没有这个属性,这个是有什么坑还是遗漏了