在使用XGBOOST分类器进行预测的时候，发生异常，请问这个机器学习PAI问题怎么解决呢？[阿里云机器学习PAI]

在使用XGBOOST分类器进行预测的时候，发生异常：Caused by: ml.dmlc.xgboost4j.java.XGBoostError: [09:57:47] D:\a\xgboost\xgboost\src\learner.cc:602: Check failed: mparam_.num_feature != 0 (0 vs. 0) : 0 feature is supplied. Are you using raw Booster interface? at ml.dmlc.xgboost4j.java.XGBoostJNI.checkCall(XGBoostJNI.java:48) at ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster.update(Booster.java:172) at ml.dmlc.xgboost4j.java.XGBoost.trainAndSaveCheckpoint(XGBoost.java:218) at ml.dmlc.xgboost4j.java.XGBoost.train(XGBoost.java:304) at ml.dmlc.xgboost4j.java.XGBoost.train(XGBoost.java:128) at ml.dmlc.xgboost4j.java.XGBoost.train(XGBoost.java:99) at com.alibaba.alink.operator.common.tree.xgboost.XGBoostImpl.train(XGBoostImpl.java:77) … 8 more 请问这个机器学习PAI问题怎么解决呢？我是采用SplitBatchOp()来对训练集和测试集进行划分的。