问题1：您知道机器学习PAI这个文件taobao_ad_feature_gl 生成有哪些要注意的地方吗？或者示例代码？
问题2：用 odps.tunnel.tabletunnel 下载表？
您知道机器学习PAI这个文件taobao_ad_feature_gl 生成有哪些要注意的地方吗？[阿里云机器学习PAI]
「点点赞赏，手留余香」
还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！
=====这是一个广告位，招租中，联系qq 78315851====
同尘云，您身边的云智能顾问
关于 “taobao_ad_feature_gl” 文件的生成和注意事项，以及示例代码，我需要更多的上下文信息才能给出具体的建议。”taobao_ad_feature_gl” 文件可能是根据淘宝广告特征数据生成的，但具体的处理方式和注意事项可能会因数据格式、业务需求和使用的工具而有所不同。如果您能提供更多关于数据源、处理逻辑和目标输出的信息，我可以为您提供更具体的指导。
回答1：negative_sampler：加权随机负采样，会排除Mini-Batch内的Item Id
input_path: 负采样Item表, Schema为: id:int64 | weight:float | attrs:string，其中attr为”:”分隔符拼接的Item特征
num_sample: 训练worker的负采样数
num_eval_sampler: 评估worker的负采样数
attr_fields: Item特征名，顺序与Item的attr中特征的拼接顺序保持一致
item_id_field: item_id列名
拼一下就好了
回答2：tunel download，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”