问题1：请教一下，机器学习PAI中baldeDISC编译出来的文件如何查看
想看看编译出来子图是什么样的。用netron打开.pb文件会报错，bladedisc在运行过程中可以dump graph吗？ 问题2：dump编译过程是把编译日志打开，把日志存到文件里吗？
请教一下，机器学习PAI中baldeDISC编译出来的文件如何查看？[阿里云机器学习PAI]
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如果您使用baldeDISC工具将机器学习PAI中的模型编译成可执行文件，您可以通过以下方式查看编译后的文件：
在baldeDISC命令行界面中，输入“list”命令可以列出当前目录下的所有编译好的可执行文件。
使用文件浏览器(如Windows资源管理器或macOS Finder)导航到baldeDISC生成的目录，您应该能够看到编译好的可执行文件。
在Linux系统上，您可以使用“ls”命令查看当前目录下的可执行文件列表。例如，如果baldeDISC生成的可执行文件名为“my_model”，则可以使用“ls my_model”命令查看该文件。
请注意，编译好的可执行文件通常以“.bin”或“.out”作为扩展名。如果您的可执行文件没有这些扩展名，请确保您已经正确地使用了baldeDISC工具进行编译。
在机器学习PAI平台上使用BladeDISC编译出来的.pb文件可以通过以下两种方法进行查看：
使用Tensorflow自带的工具TensorBoard。TensorBoard是Tensorflow提供的一个可视化工具，可以帮助开发者更直观地了解模型结构、训练过程等信息。在BladeDISC编译时，需要在参数中指定–save_graph_def=path/to/save/model.pb，然后用TensorBoard加载这个文件即可。
使用Netron。Netron是一款开源的深度学习模型可视化工具，支持多种类型的模型文件，包括TensorFlow的.pb文件。但是，您需要确保Netron的版本和Tensorflow的版本兼容，否则可能会出现无法打开模型文件的情况。如果出现报错，可以尝试更新Netron或Tensorflow版本，或者使用TensorBoard进行可视化。
对于BladeDISC是否可以在运行过程中dump graph，我暂时不确定，建议您查看官方文档或联系开发人员获取更详细的信息。
在阿里云机器学习PAI中，baldeDISC编译过程中会生成多个文件。这些文件可以通过pai公共数据集来查看。
在机器学习PAI控制台，选择左侧导航栏中的“数据集”，然后找到“公共数据集”。
在公共数据集页面，找到您想要查看的数据集。
点击数据集后面的“查看”链接，即可查看该数据集所包含的文件。
如果您需要下载这些文件，可以点击每个文件后面的下载链接来下载。
另外，您也可以通过SSH连接到您的PAI集群节点，并在终端上使用Linux命令来查看编译出来的文件。具体操作如下：
打开PAI任务控制台，找到一项主机训练任务，并进入该任务详情页面。
复制其中一项任务节点的IP地址，并使用SSH连接到该节点。
进入该节点的baldeDISC源码目录，可以使用ls命令查看编译出来的文件列表。
使用cat命令可以查看文件内容，例如cat test.txt。
baldeDISC 是一种机器学习算法，编译后生成的文件通常是二进制文件或者动态链接库（.so 或 .dll）。如果你想查看这些编译出来的文件里面的内容或者调试相关问题，可以使用相应的反汇编工具和调试器进行查看和分析。
以下是几个在 Linux 环境下常用的反汇编工具：
objdump：常用于查看可执行文件、目标文件、共享库以及内核模块等文件的汇编代码和符号表信息。命令示例：objdump -d example.so。
readelf：常用于查看 ELF 文件相关信息，包括文件头、节区、符号表等。命令示例：readelf -a example.so。
nm：显式地列出 ELF 中的符号表信息，可以方便地查找函数名和变量名等信息。命令示例：nm -CD example.so。
建议在使用这些工具时，先了解一下对应的参数和选项，以免误操作造成不必要的损失。
针对问题1的回答：disc编译完成后就是可执行代码，没有图了，运行的时候不是用图来解释执行的。编译的子图可以通过dump编译过程中的各个层级的IR来看。 针对问题2的回答：是的。此回答整理自钉群“BladeDISC用户支持群”