机器学习PAI导出模型命令，会把模型导出到一个带时间戳的目录下面，比如oss://easyrec/easy_rec_test/export/1684488401这个目录是动态生成的，怎么在DataStudio里面能够以编程的方式拿到这个目录的地址呢？ 没有这个动态生成的地址，就没办法每天自动训练然后更新模型。我是想说离线预测的时候，目前需要手动填写动态生成的那个时间戳目录，导致我没有办法自动化训练和使用最新模型做预测。
机器学习PAI导出模型命令怎么在DataStudio里面能够以编程的方式拿到这个目录的地址呢？[阿里云机器学习PAI]
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您可以使用 DataStudio 的代码组件，在代码中调用 PAI 的 API 来获取模型导出的地址。具体步骤为：
在 DataStudio 中打开您的工程，新建一个代码组件。
在代码组件中，使用 Python 或者其他适当的语言调用 PAI 的 API 来获取最新导出模型的地址。PAI 的 API 可以通过访问控制台进行查看。
获取模型地址后，您可以将其写入一个指定的文件或者打印到控制台上。如果您希望使用该模型进行预测，则可以将模型地址作为参数传递给预测组件。
将代码组件与其他组件（如预测组件）连接，以便在运行时自动获取最新的模型地址并进行预测。
请注意，在使用代码组件调用 PAI API 时，您需要先配置 API 的访问密钥，以确保安全性和访问控制。同时，还需要确保代码组件中的代码能够正确地捕获错误并进行处理。
更新的命令里 填写到export那一层目录即可，你填写到 model-export/ ，应该就可以跑起来，但是要确保这个目录下只有这一个时间戳的目录，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”