tongchenkeji 发表于:2023-3-16 9:42:220次点击 已关注取消关注 关注 私信 请问层最大只能上传500M的包吗,我想上传tensorflow的包都上传不了,太大了。[阿里云Serverless] 暂停朗读为您朗读 请问层最大只能上传500M的包吗,我想上传tensorflow的包都上传不了,太大了。 「点点赞赏,手留余香」 赞赏 还没有人赞赏,快来当第一个赞赏的人吧! 海报 Serverless 应用引擎# TensorFlow46# 算法框架工具77
魏红斌AM 2023-11-28 2:56:08 1 有两部分问题,第一个是从网页传,这个跟PHP页面配置有关系,调一下参数即可,如果是通过oss存数据,OSS控制台仅可上传小于5GB的文件,大于5GB的文件可通过SDK或API上传,不通过网页端传。
白夜行fightingAM 2023-11-28 2:56:08 2 镜像大小限制 ACR个人版、企业版基础版、企业版标准版和高级版,最大支持10 GB的未解压镜像。 参考这个:https://help.aliyun.com/document_detail/179368.html 此答案来自钉钉群“Serverless 开发者技术学习群”
牧羊吖AM 2023-11-28 2:56:08 3 层最大包大小为 500MB (以 .zip 文件格式),单一层最大大小为 250MB。这意味着,如果要上传超过 500MB 的层,您需要将其拆分成小块,例如使用多个 ZIP 文件。而且,单个函数可以有多个层,所以您可以将 TensorFlow 拆分成多个层,以便每个层都小于 250MB,并且为需要它的函数添加多个层。另外,由于您可以访问 Lambda 上的文件系统,因此可以考虑在函数运行时从存储桶或其他存储服务中下载 TensorFlow 包。
HaydenGuoAM 2023-11-28 2:56:08 6 是的,阿里云serverless最大可以上传500M的包。对于大型的python包,建议您采用分布式的方式,将大型包分割成多个小包进行上传,然后在函数初始化代码中动态地加载这些分割的包,以实现大型包的部署。 另外,如果需要在函数上使用TensorFlow等大型机器学习框架,建议采用使用预训练模型和轻量级模型进行机器学习推理的方式,以减少上传包的大小和内存占用。
有两部分问题,第一个是从网页传,这个跟PHP页面配置有关系,调一下参数即可,如果是通过oss存数据,OSS控制台仅可上传小于5GB的文件,大于5GB的文件可通过SDK或API上传,不通过网页端传。
镜像大小限制 ACR个人版、企业版基础版、企业版标准版和高级版,最大支持10 GB的未解压镜像。 参考这个:https://help.aliyun.com/document_detail/179368.html
此答案来自钉钉群“Serverless 开发者技术学习群”
层最大包大小为 500MB (以 .zip 文件格式),单一层最大大小为 250MB。这意味着,如果要上传超过 500MB 的层,您需要将其拆分成小块,例如使用多个 ZIP 文件。而且,单个函数可以有多个层,所以您可以将 TensorFlow 拆分成多个层,以便每个层都小于 250MB,并且为需要它的函数添加多个层。另外,由于您可以访问 Lambda 上的文件系统,因此可以考虑在函数运行时从存储桶或其他存储服务中下载 TensorFlow 包。
可生使用动态分包处理,分批次上传
可以自己写代码进行分片上传,遇到大文件优先选择分片处理。