tongchenkeji 发表于：2023-11-20 22:46:180次点击 已关注取消关注 关注 私信 阿里函数计算中阿里云怎么部署sd？[阿里云Serverless] 暂停朗读为您朗读 阿里函数计算中阿里云怎么部署sd？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 Serverless 应用引擎# Serverless2886# 函数计算2686
小周sirAM 2023-11-28 2:56:18 1 要在阿里云函数计算中部署 SD (Serverless Deep Learning)，需要完成以下几个主要步骤： 创建一个函数计算应用：首先，您需要在阿里云控制台上创建一个新的函数计算应用。 添加依赖项：接下来，您需要添加任何所需的依赖项和 SDK，以便在函数计算环境中运行您的 SD 应用。 设置环境变量：在您的函数计算环境中，您需要定义一些环境变量，以使 SD 应用能够在运行时获取所需的参数。 配置 SD：接下来，您需要安装和配置 SD 服务器，以便在函数计算环境中运行您的 SD 应用。 准备输入数据：最后，您需要准备所需的输入数据，并将其上传至指定的位置。 运行 SD 应用：完成上述步骤后，您可以开始运行您的 SD 应用了。
sun20AM 2023-11-28 2:56:18 2 在阿里云中部署Stable Diffusion (SD)的步骤如下： 首先，您需要登录到阿里云服务器，并在服务器上打开终端或命令行界面。接着，使用cd命令切换到SD部署的目录。如果已知SD部署的具体路径，可以直接使用该路径；如果不清楚路径，可以使用”find / -name “sd” -type d”的命令进行搜索，此命令会在整个服务器文件系统中搜索名为”sd”的文件夹，并返回匹配的结果。 然后，进入找到的SD文件夹后，您可以进行模型的上传等操作。请注意，由于个人配置和环境的差异，stable diffusion（sd）的具体部署方式可能会有所不同，以上的步骤只提供一般性的指导，具体操作可能需要根据实际情况进行调整。 如果您是首次使用阿里云函数计算并进行SD部署，可以按照以下简略步骤操作：首先开通阿里云函数计算与容器镜像服务ACR，然后在本地创建一个名为stable-diffusion的文件夹，在该文件夹下创建一个名为s.yaml的文件。 此外，为了避免下载模型占用大量的时间，您可以直接上传对应的模型。如果从huggingface源站下载的模型后缀为.txt，需手动修改为.ckpt。最后，检查账户是否欠费问题以确保服务的正常运行。
要在阿里云函数计算中部署 SD (Serverless Deep Learning)，需要完成以下几个主要步骤：
在阿里云中部署Stable Diffusion (SD)的步骤如下：
首先，您需要登录到阿里云服务器，并在服务器上打开终端或命令行界面。接着，使用cd命令切换到SD部署的目录。如果已知SD部署的具体路径，可以直接使用该路径；如果不清楚路径，可以使用”find / -name “sd” -type d”的命令进行搜索，此命令会在整个服务器文件系统中搜索名为”sd”的文件夹，并返回匹配的结果。
然后，进入找到的SD文件夹后，您可以进行模型的上传等操作。请注意，由于个人配置和环境的差异，stable diffusion（sd）的具体部署方式可能会有所不同，以上的步骤只提供一般性的指导，具体操作可能需要根据实际情况进行调整。
如果您是首次使用阿里云函数计算并进行SD部署，可以按照以下简略步骤操作：首先开通阿里云函数计算与容器镜像服务ACR，然后在本地创建一个名为stable-diffusion的文件夹，在该文件夹下创建一个名为s.yaml的文件。
此外，为了避免下载模型占用大量的时间，您可以直接上传对应的模型。如果从huggingface源站下载的模型后缀为.txt，需手动修改为.ckpt。最后，检查账户是否欠费问题以确保服务的正常运行。