问题一：机器学习PAI pairec执行 go mod tidy 会报time out 
怎么处理？ 问题二：所以这个“快速开始”还不能用？
机器学习PAI pairec执行 go mod tidy 会报错，怎么处理？[阿里云机器学习PAI]
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问题一：机器学习PAI pairec执行 go mod tidy 会报time out 怎么处理？ 问题二：所以这个“快速开始”还不能用？
在使用阿里云机器学习平台（PAI）中的 pairec 平台执行
go mod tidy命令时，可能会出现类似于以下的报错信息：这种情况通常是因为代码库中存在不一致的依赖管理方式，导致 go module 在执行 tidy 操作时无法正确处理。针对这种情况，可以尝试以下几种解决方法：
首先，尝试清除当前项目的 vendor 目录，并重新执行
go mod tidy命令。可以通过rm -rf vendor/命令来删除当前目录下的 vendor 以及其子目录。然后再次执行go mod tidy命令，看是否能够成功。如果清除 vendor 目录后依然出现相同的错误，请尝试使用
-mod=readonly标志来执行go mod tidy命令。该标志可以指示 go module 仅使用缓存的版本，而不会更新或修改任何依赖项。具体来说，可以通过以下命令来执行：如果以上两种方法都无法解决问题，建议将 go 升级到 v1.14 或更高版本，然后再次尝试执行
go mod tidy命令。最新版本的 go module 可能包含对依赖管理的改进和修复，可以有效避免此类错误。可以通过以下命令来检查当前系统中的 go 版本：如果版本低于 1.14，请按照官方文档进行升级或安装。
问题一：机器学习PAI pairec执行 go mod tidy 会报time out
根据您提供的信息，执行”go mod tidy”命令会报超时错误。这个错误通常是由于网络连接不稳定或者依赖库下载速度过慢导致的。建议尝试以下方法来解决这个问题：
检查网络连接：请确保您的计算机可以正常连接到互联网，并且网络连接稳定。可以尝试使用其他网络连接或者在不同的时间段执行命令，以确定是否是网络连接问题导致的超时错误。
使用代理：如果您的网络连接需要使用代理，可以尝试配置代理设置，以便加速依赖库的下载速度。可以在执行”go mod tidy”命令时添加”-v”参数来开启详细的输出信息，以便查看是否成功连接到代理服务器。
更改依赖库源：如果下载依赖库的速度过慢，可以尝试更改依赖库源，以便从更快的镜像站点下载依赖库。可以在执行”go mod tidy”命令时添加”-v”参数，查看正在使用的镜像站点。
手动下载依赖库：如果以上方法都无法解决问题，可以考虑手动下载依赖库，并将其放置在相应的目录中。可以在执行”go mod tidy”命令之前，手动下载依赖库，并将其复制到GOPATH/pkg/mod目录下，以便避免重新下载依赖库。
问题一：机器学习PAI pairec执行 go mod tidy 会报time out怎么处理？
出现此类问题可能是因为网络较差或安装包下载地址不可用，建议您先尝试检查网络是否稳定。如果网络正常，可以尝试以下几种解决方案：
修改代理设置：在执行 go mod tidy 命令时，可以尝试通过设置代理来加速下载过程，例如使用 go proxy 等工具，具体方法可以参考相关文档和教程。
切换下载源：在进行依赖库下载时，可以尝试切换镜像源或下载地址，以避免某些源不稳定或下载速度较慢的问题。
调整超时时间：如果下载时间过长，可以尝试增加超时时间或修改相应配置，以确保下载过程能够顺利完成。
针对问题一的回答：有些包是内部的包，还没有开源出来 ，带 alibaba-inc 的都是私有库 针对问题二的回答： 还不行 ，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”