机器学习PAI EasyRec中的eval_config能否设置比例？[阿里云机器学习PAI] 暂停朗读为您朗读

在PAI EasyRec中，eval_config可以用来配置评估的参数，但是它并不能直接设置比例来进行划分测试集和验证集。

通常情况下，eval_config是用来指定评估的参数，如评估的周期、评估的数据集等。它并不直接负责数据集的划分。数据集的划分通常是在数据预处理阶段进行的，而不是在模型训练和评估阶段。

如果你想要将测试集和验证集按照一定比例进行划分，你需要在数据预处理阶段进行操作。具体的方法可以使用数据集切分的方式，将原始数据集按照一定比例划分为测试集和验证集。

在PAI EasyRec中，你可以使用split_dataset函数来进行数据集的划分。该函数可以指定划分的方式，如按照比例或者按照文件数量等。你可以根据需要选择适合的方式进行划分。

总结来说，eval_config并不直接负责数据集的划分，数据集的划分需要在数据预处理阶段进行。你可以使用split_dataset函数来进行数据集的划分，以达到你的需求。