https://www.modelscope.cn/models/damo/nlp_raner_named-entity-recognition_chinese-base-cmeee/summary
在该模型中，采用作者提供的yaml配置文件进行训练，并调用训练后的配置模型进行测试
测试中，出现了如下的问题：
- 模型在pipeline的调用过程中，总是会调用到text-classification的功能，从而引发报错，报错信息如下：
KeyError: "SequenceLabelingPipeline: 'text-classification is not in the models registry group token-classification. Please make sure the correct version of ModelScope library is used.'"
在调用作者提供的接口模型中，通过调试追踪，并没有发现这个环节的调用，甚至可以说，调用链存在部分差异，这个差异的产生是来自训练的过程中，还是测试的环节？ - 如果不指定pipeline中的model，只指定任务类型为NER，执行也正常。环境配置中，modelscope=1.9.2，transformers=4.23.1