tongchenkeji 发表于:2023-7-31 8:28:050次点击 已关注取消关注 关注 私信 可以问您下机器学习PAI,如果改负采样表特征的:分隔符,这个改哪里的代码啊?[阿里云机器学习PAI] 暂停朗读为您朗读 可以问您下机器学习PAI,如果改负采样表特征的:分隔符,这个改哪里的代码啊? 「点点赞赏,手留余香」 赞赏 还没有人赞赏,快来当第一个赞赏的人吧! 海报 机器学习PAI# 人工智能平台 PAI1410# 机器学习深度学习1219
Star时光AM 2023-11-28 2:58:54 1 在机器学习 PAI 中,如果您想要改变负采样表特征的分隔符,您需要修改数据预处理的代码段。具体来说,您需要找到读取负采样表数据并进行相应处理的部分,并在其中指定新的分隔符。 以下是一般情况下可以考虑修改的几个位置: 数据预处理脚本:在数据预处理脚本中,您可以找到读取负采样表数据的部分,并使用适当的函数或方法指定新的分隔符。这可能涉及到使用字符串操作函数(如split())或正则表达式,以根据新的分隔符将行拆分为特征。 特征工程脚本:如果您的负采样表特征需要经过进一步的处理或转换,您可能还需要在特征工程脚本中进行相应修改。在处理特征时,确保使用新的分隔符将负采样表特征进行拆分或提取。 模型输入函数:最后,在模型输入函数中,您也需要相应地更新对负采样表特征的处理方法。这包括将新的分隔符应用于负采样表特征,并将其转换为模型所需的格式。
在机器学习 PAI 中,如果您想要改变负采样表特征的分隔符,您需要修改数据预处理的代码段。具体来说,您需要找到读取负采样表数据并进行相应处理的部分,并在其中指定新的分隔符。
以下是一般情况下可以考虑修改的几个位置:
数据预处理脚本:在数据预处理脚本中,您可以找到读取负采样表数据的部分,并使用适当的函数或方法指定新的分隔符。这可能涉及到使用字符串操作函数(如
split()
)或正则表达式,以根据新的分隔符将行拆分为特征。特征工程脚本:如果您的负采样表特征需要经过进一步的处理或转换,您可能还需要在特征工程脚本中进行相应修改。在处理特征时,确保使用新的分隔符将负采样表特征进行拆分或提取。
模型输入函数:最后,在模型输入函数中,您也需要相应地更新对负采样表特征的处理方法。这包括将新的分隔符应用于负采样表特征,并将其转换为模型所需的格式。
core/sampler.py,此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”