tongchenkeji 发表于：2023-10-23 21:14:070次点击 已关注取消关注 关注 私信 在机器学习PAI文档好像只有FM的，请问现在支持DeepFM吗[阿里云机器学习PAI] 暂停朗读为您朗读 在机器学习PAI文档好像只有FM的，请问现在支持DeepFM吗 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 机器学习PAI# 人工智能平台 PAI1410# 机器学习深度学习1219
小周sirAM 2023-11-28 2:58:55 1 是的，机器学习PAI支持DeepFM模型。DeepFM模型是一种结合了深度学习和因子分解机的模型，可以在处理大规模稀疏数据时提供更好的性能和准确性。您可以使用PAI的机器学习平台进行DeepFM模型的训练和应用。在PAI的文档中，您可以在“机器学习”、“模型”、“模型支持”等部分查找DeepFM的相关信息。
听风de歌AM 2023-11-28 2:58:55 2 是的，机器学习PAI现在支持DeepFM模型。您可以使用PAI平台提供的DeepFM模型构建任务来训练和部署DeepFM模型。在PAI平台的文档中，您可以在模型选择页面上找到DeepFM模型，然后按照文档中的步骤来构建任务。
sun20AM 2023-11-28 2:58:55 3 机器学习PAI文档不仅支持FM，还支持DeepFM算法。具体来说，你可以在机器学习平台 PAI中使用TensorFlow实现分布式DeepFM算法。DeepFM是华为和哈工大在2017年提出的一种基于因子分解机的神经网络模型，主要用于CTR预估任务。 关于DeepFM的详细介绍，这是一种改进版的Wide&Deep模型，通过将其中的线性回归（LR）替换为因子分解机（FM），增强了模型在wide侧提取信息的能力。理论上，因子分解机可以对二阶甚至更高阶的特征组合进行建模，而实际上由于计算复杂度的原因，一般只用到二阶特征组合。 对于基于CTR预估的推荐系统而言，DeepFM是一种非常普遍的模型。通过训练DeepFM模型，可以学习到用户点击行为背后隐含的特征组合，进而进行更准确的预测。
是的，机器学习PAI支持DeepFM模型。DeepFM模型是一种结合了深度学习和因子分解机的模型，可以在处理大规模稀疏数据时提供更好的性能和准确性。您可以使用PAI的机器学习平台进行DeepFM模型的训练和应用。在PAI的文档中，您可以在“机器学习”、“模型”、“模型支持”等部分查找DeepFM的相关信息。
是的，机器学习PAI现在支持DeepFM模型。您可以使用PAI平台提供的DeepFM模型构建任务来训练和部署DeepFM模型。在PAI平台的文档中，您可以在模型选择页面上找到DeepFM模型，然后按照文档中的步骤来构建任务。
机器学习PAI文档不仅支持FM，还支持DeepFM算法。具体来说，你可以在机器学习平台 PAI中使用TensorFlow实现分布式DeepFM算法。DeepFM是华为和哈工大在2017年提出的一种基于因子分解机的神经网络模型，主要用于CTR预估任务。
关于DeepFM的详细介绍，这是一种改进版的Wide&Deep模型，通过将其中的线性回归（LR）替换为因子分解机（FM），增强了模型在wide侧提取信息的能力。理论上，因子分解机可以对二阶甚至更高阶的特征组合进行建模，而实际上由于计算复杂度的原因，一般只用到二阶特征组合。
对于基于CTR预估的推荐系统而言，DeepFM是一种非常普遍的模型。通过训练DeepFM模型，可以学习到用户点击行为背后隐含的特征组合，进而进行更准确的预测。
PAI现在应该支持DeepFM模型