机器学习PAI是这样指定参数吗,这样读入的文件是ModelStreamFileSourceStreamOp格式,但是对于ftrl的初始模型是batch operator的格式,这样进来怎么转呢?
D:\data\offLineModel这个路径就是我输出的离线的模型流
要更新训练里边的模型和预测里边的模型
如图,机器学习PAI是这样指定参数吗?[阿里云机器学习PAI]
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机器学习PAI是这样指定参数吗,这样读入的文件是ModelStreamFileSourceStreamOp格式,但是对于ftrl的初始模型是batch operator的格式,这样进来怎么转呢?
D:\data\offLineModel这个路径就是我输出的离线的模型流
要更新训练里边的模型和预测里边的模型
你提供的代码示例似乎是在尝试使用阿里PAI平台的ModelStream APIs实现模型在线更新的功能,但是有些细节设置不正确:
ModelStreamFileSourceStreamOp应该是ModelFileStreamSourceOp
设置文件路径应使用setFilepath()方法
模型扫描间隔参数应该是MODEL_SCAN_INTERVAL,不是MODEL STREAM SCAN INTERVAL
print方法应该是setPrintInterval(),用于设置日志打印间隔
正确的设置应该是:
java
Copy
ModelFileStreamSourceOp set = new ModelFileStreamSourceOp();
set.setFilepath(“D:data/offLineModel”);
set.set(ModelParam.MODEL_SCAN_INTERVAL, 24);
set.setPrintInterval(0);
主要注意点:
使用正确的Operator及参数名称
文件路径使用setFilepath()设置
模型更新间隔参数为MODEL_SCAN_INTERVAL
日志打印间隔使用setPrintInterval()
如果要是预测里边的模型,那ftrl本身的模型输出就是个模型流,可以直接训练接预测就行吧,如果是想中间保存那就训练完,用modelstreamsink保存,在预测上用modelstreamsource
如果是训练里边强制更新参数的话,那就用刚说的那几个参数指定个路径就行了,有新的就强制更新了
—此回答来自钉群“Alink开源–用户群”