机器学习PAI这个dict的结构不知道是什么？[阿里云机器学习PAI]

问题1：这个接口的入参描述是一个dict，参考get_configs_from_pipeline_file方法。但是这个方法返回的是一个pipeline_pb2.EasyRecConfig。我现在的需求是用一个dict/json生成一个pipeline_pb2.EasyRecConfig对象。但是机器学习PAI这个dict的结构不知道是什么？ 貌似这个方法 create_pipeline_proto_from_configs 不太对。属性跟protobuf对应不上。问题2：现象：from easy_rec.python.utils.config_util import create_pipeline_proto_from_configs

if name == ‘main‘:

config_dict = {"model": {}}
config = create_pipeline_proto_from_configs(config_dict)
print(type(config))

=========================================== 报错信息：

pipeline_config.model.CopyFrom(configs[‘model’]) AttributeError: model pipeline.proto里面EasyRecConfig 确实也没有model这个属性，所以 这个代码应该整合的尤文日是不是有问题？