机器学习PAI FROM datascience-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/tensorflow/tensorflow:1.15.5
这里有装CUDA吗？有<=tf2.8的吗？
机器学习PAI 这里有装CUDA吗？有<=tf2.8的吗？[阿里云机器学习PAI]
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机器学习PAI FROM datascience-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/tensorflow/tensorflow:1.15.5
这里有装CUDA吗？有<=tf2.8的吗？
需要gpu的话 选择后边带 -gpu的
，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”
根据您提供的信息，该镜像地址为
datascience-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/tensorflow/tensorflow:1.15.5。这个镜像是基于TensorFlow 1.15.5版本构建的，并且没有明确指定是否包含CUDA支持。通常情况下，TensorFlow的官方Docker镜像会默认安装CUDA支持，但具体取决于您使用的操作系统和CUDA版本。如果您使用的是基于NVIDIA GPU的机器，并且已经安装了适当版本的CUDA工具包，那么在运行该镜像时，TensorFlow应该会自动检测并使用可用的CUDA资源。
至于是否支持TensorFlow 2.8或更低版本，由于您提供的镜像版本是1.15.5，因此它不支持TensorFlow 2.8或更低版本。如果您需要使用TensorFlow 2.8或更低版本，请选择相应的Docker镜像进行部署。
这个 Docker 镜像
datascience-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/tensorflow/tensorflow:1.15.5是 Tensorflow 官方团队提供的镜像之一，它包括了 tensorflow 1.15.5 版本以及相关的软件包，但是它并没有默认安装 CUDA 和 cuDNN。要使这个 Docker 镜像能够运行 GPU 训练，您需要在启动容器时提供 CUDA 和 cuDNN 的路径，并使用相应的环境变量进行设置。具体的设置方法可以参考 Tensorflow 官方文档。
另外，TensorFlow 1.15.x 版本并不支持 TF2.x API，所以如果要在该环境中运行 TF2.x 程序，您需要升级到更高的 TensorFlow 版本或者重新构建一个包含 TF2.x API 的 Docker 镜像。