tongchenkeji 发表于：2023-11-6 19:11:410次点击 已关注取消关注 关注 私信 在阿里函数计算中，函数计算只允许100M文件，我的ocr识别大于100呀，怎么办？[阿里云Serverless] 暂停朗读为您朗读 在阿里函数计算中，函数计算只允许100M文件，我的ocr识别大于100呀，怎么办？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 Serverless 应用引擎# Serverless2886# 函数计算2686# 文字识别1940
小周sirAM 2023-11-28 3:00:16 2 在阿里云函数计算中，如果您需要处理的文件大于100MB，可以通过以下方式解决这个问题： 分割文件：将大的文件分割成多个小文件，然后分别进行处理。例如，如果您有一个500MB的文件，可以将其分割成5个100MB的文件，然后再分别上传至函数计算进行处理。 使用临时存储：如果您的文件过大，无法直接上传到函数计算，可以先将文件上传至OSS或其他临时存储服务，然后通过函数计算读取这些文件进行处理。 使用流式处理：如果您的文件过大，无法一次性加载到内存中，可以考虑使用流式处理的方式。这种方式可以一边读取文件一边进行处理，无需一次性加载整个文件。
三掌柜666AM 2023-11-28 3:00:16 3 楼主你好，如果你的OCR识别数据大于100M，你可以考虑使用阿里云的其他存储服务，比如OSS将文件存储到OSS中，然后在函数计算中调用OSS中的文件进行OCR识别。 而且如果你的OCR识别数据实在太大，你考虑进行数据分片处理，将数据分为多个小文件进行OCR识别，或者使用更大的函数计算实例来处理数据。
我的方案是存oss，函数去取。此回答来自钉群阿里函数计算官网客户。
在阿里云函数计算中，如果您需要处理的文件大于100MB，可以通过以下方式解决这个问题：
分割文件：将大的文件分割成多个小文件，然后分别进行处理。例如，如果您有一个500MB的文件，可以将其分割成5个100MB的文件，然后再分别上传至函数计算进行处理。
使用临时存储：如果您的文件过大，无法直接上传到函数计算，可以先将文件上传至OSS或其他临时存储服务，然后通过函数计算读取这些文件进行处理。
使用流式处理：如果您的文件过大，无法一次性加载到内存中，可以考虑使用流式处理的方式。这种方式可以一边读取文件一边进行处理，无需一次性加载整个文件。
楼主你好，如果你的OCR识别数据大于100M，你可以考虑使用阿里云的其他存储服务，比如OSS将文件存储到OSS中，然后在函数计算中调用OSS中的文件进行OCR识别。
而且如果你的OCR识别数据实在太大，你考虑进行数据分片处理，将数据分为多个小文件进行OCR识别，或者使用更大的函数计算实例来处理数据。