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麻烦大佬们帮忙看下机器学习PAI这个哈？[阿里云机器学习PAI]

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2023-07-28 11:25:21 start to get jobId:
2023-07-28 11:25:21 get jobid:20230728092519331g7sgt6jjs4b
InstanceId: 20230728092519331g7sgt6jjs4b
…
FAILED: Unsupported column type: int.
Exception in thread “main” com.aliyun.odps.OdpsException: Unsupported column type: int.
at com.aliyun.odps.mapred.JobClient.runJob(JobClient.java:83)
at com.taobao.fg_on_odps.EasyRecFGMapper.main(EasyRecFGMapper.java:490)

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机器学习PAI (0) Invalid argument: ID特征可以是int64吗？[阿里云机器学习PAI]
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机器学习PAI 使用deeprec的镜像 alideeprec/这个镜像环境对机器有什么要求吗？[阿里云机器学习PAI]
1 条回复 A 作者 M 管理员

  1. 根据所提供的日志信息，出现了以下问题：

    1. 错误信息：”Unsupported column type: int.” 表明运行中遇到不支持的列类型 int。
    2. 异常信息：”com.aliyun.odps.OdpsException: Unsupported column type: int.” 表明该错误是由于不受支持的列类型而引起的 OdpsException。

    这个错误可能有多种原因，其中一种可能是您的数据集中存在一个或多个列的类型为整数（int），但是机器学习 PAI 中的某些组件或操作不支持处理整数类型的列。

    解决此问题的方法取决于您的具体情况和需求。以下是一些可能的解决方案：

    1. 检查数据集：检查您正在使用的数据集，并确保其中的列类型符合机器学习 PAI 的要求。如果发现了整数类型的列，请尝试将其转换为其他支持的列类型，例如浮点数（float）或字符串（string）。

    2. 更新代码逻辑：根据您的代码逻辑，检查是否有特定的操作或组件需要整数类型的列。如果不是必需的，可以尝试修改代码逻辑，避免使用整数类型的列。

    3. 查阅文档和资源：查阅机器学习 PAI 的官方文档、示例代码或社区资源，了解关于数据类型支持的更多详细信息。这可以帮助您了解机器学习 PAI 针对不同操作和组件所支持的列类型，并根据需求进行相应的调整。

    如果以上解决方案无法解决您的问题，请提供更多的上下文信息、代码片段或相关配置，以便我们更好地帮助您解决问题。

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  2. Unsupported column type: int.

    配置文件里面类型是不是写错了？改成INT32，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”

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