请教下机器学习PAI，我一个模型在eas部署好了，然后离线predict也是ok的，但在线调用eas的时候报错，帮忙看下是什么原因呢？
请教下机器学习PAI，我一个模型在eas部署好了但在线调用eas的时候报错？[阿里云机器学习PAI]
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请教下机器学习PAI，我一个模型在eas部署好了，然后离线predict也是ok的，但在线调用eas的时候报错，帮忙看下是什么原因呢？
init_cate1_seq 这个特征感觉有问题，似乎是你训练时输入的格式，和在线调用的格式不一致，可以检查一下看看
你在 easyrec config 配置了 tag feature 和 kv_separator ，这个一定要按照格式来才行，具体源代码参考：https://github.com/alibaba/EasyRec/blob/master/easy_rec/python/input/input.py#L414 ，不能有空缺。作为对比，你可以拿你训练时正常的一条数据请求一下，然后和出错的对比，应该是这个 weights 数据没有和这个 tag 一致：https://www.www.tongchenyun.com/wp-content/uploads/aliyun/2023/1128/feature.html](https://www.www.tongchenyun.com/wp-content/uploads/aliyun/2023/1128/wyvq5mjsckydw_b9702b4ea43049f584d94237a0e167d3.png)
，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”
在模型加载时张量的形状不匹配。具体来说，是在进行 reshape 操作时，输入的张量有 144 个值，但 reshape 操作期望的形状是 8。
要解决这个问题，您需要检查模型结构和配置，确保在加载模型时，输入的张量形状与模型期望的形状一致。您可以尝试以下方法：