咨询下机器学习PAI,可以不配置sequence_combiner吗?[阿里云机器学习PAI]

咨询下机器学习PAI,想把SequenceFeature直接送入BST模块,但发现未配置sequence_combiner会报错,可以不配置sequence_combiner吗(配置这个网络多了一个输出)?

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1 条回复 A 作者 M 管理员
  1. ,此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”

  2. 一般来说,如果你想将SequenceFeature直接送入BST模块,而没有配置sequence_combiner,你确实会遇到错误。因为SequenceFeature需要先经过sequence_combiner的处理,以便将其转换为BST模块可以处理的格式。sequence_combiner的主要作用是将序列特征中的每个元素进行聚合(例如,求和、平均值等),以便将它们转换为适合模型输入的格式。

    如果你希望避免配置sequence_combiner,你可以考虑以下两种解决方案之一:

    1. 调整数据预处理流程:你可以在将SequenceFeature送入BST模块之前,先对其进行必要的预处理。这可能包括对数据进行聚合、填充缺失值、标准化等操作。通过在预处理阶段处理SequenceFeature,你可以避免在模型中使用sequence_combiner。
    2. 使用支持序列特征的模型:如果你发现配置sequence_combiner很麻烦或者不适合你的需求,你可以考虑使用支持直接序列特征输入的模型。有些模型可以直接处理序列特征,而无需经过sequence_combiner的处理。在这种情况下,你可以将SequenceFeature直接送入这些模型进行训练和预测。