在使用pyalink向Flink集群提交任务时,可以通过Job参数设置任务的名称:

python
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from pyalink import train
from pyalink import StreamOperator

定义流处理图

source_op = StreamSourceOp(…)
train_op = LogisticRegressionTrainOp(…)

构建Job对象

job = train.JavaStreamJob(
entry_point=source_op,
result_sink=train_op
)

设置Job名称

job.set_name(“My Job Name”)

提交任务到Flink集群

job.run(flink_client)
或者也可以在构建链式流处理图时直接设置名称:

python
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source_op.link_as(“job-name”).link_to(train_op)
此外,提交任务时也可以通过flink_client的set_job_name方法设置:

python
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flink_client.set_job_name(“Job Name”)
job.run(flink_client)
所以在pyalink中定义Flink任务名称主要有以下几种方法:

设置Job对象的name属性
在Link阶段给Operator设置名称
调用Flink客户端的set_job_name方法