tongchenkeji 发表于:2023-10-22 18:29:300次点击 已关注取消关注 关注 私信 机器学习PAI node表的属性名称必须要是id,feature吗?[阿里云机器学习PAI] 暂停朗读为您朗读 机器学习PAI node表的属性名称必须要是id,feature吗?gl.Graph().node() 能直接传odps表吗? 「点点赞赏,手留余香」 赞赏 还没有人赞赏,快来当第一个赞赏的人吧! 海报 机器学习PAI# MaxCompute2748# 云原生大数据计算服务 MaxCompute3255# 人工智能平台 PAI1410# 分布式计算2827# 机器学习深度学习1219
小周sirAM 2023-11-28 3:04:28 1 是的,机器学习PAI的node表的属性名称必须是id和feature。这是因为在机器学习PAI中,node表用于表示数据集中的样本,而id和feature是样本的两个主要属性。至于gl.Graph().node()方法是否可以直接传ODPS表,答案是肯定的。你可以使用gl.Graph().node()方法的data参数来传入ODPS表。以下是一些可能的步骤: 创建一个ODPS表。在使用gl.Graph().node()方法之前,你需要创建一个ODPS表。你可以使用ODPS的SQL语句来创建ODPS表。 创建一个gl.Graph().node()对象。在创建ODPS表后,你可以创建一个gl.Graph().node()对象。你需要提供正确的gl.Graph().node()对象信息,例如gl.Graph().node()对象的名称、类型、属性等。 将ODPS表传入gl.Graph().node()对象。在创建gl.Graph().node()对象后,你可以将ODPS表传入gl.Graph().node()对象。你需要使用gl.Graph().node()对象的data参数来传入ODPS表。
是的,机器学习PAI的node表的属性名称必须是id和feature。这是因为在机器学习PAI中,node表用于表示数据集中的样本,而id和feature是样本的两个主要属性。
至于gl.Graph().node()方法是否可以直接传ODPS表,答案是肯定的。你可以使用gl.Graph().node()方法的
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参数来传入ODPS表。以下是一些可能的步骤:
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参数来传入ODPS表。属性名称没有要求,此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”