tongchenkeji 发表于:2023-11-12 8:30:450次点击 已关注取消关注 关注 私信 请问一下机器学习PAI,用这个jar包,离线模拟实时统计特征时,还是不包括?[阿里云机器学习PAI] 暂停朗读为您朗读 请问一下机器学习PAI,用这个jar包,离线模拟实时统计特征时,点击click和转换jump两个目标,这里的click样本应该包括jump样本,还是不包括? 「点点赞赏,手留余香」 赞赏 还没有人赞赏,快来当第一个赞赏的人吧! 海报 机器学习PAI# Java948# 人工智能平台 PAI1410# 机器学习深度学习1219
xin在这AM 2023-11-28 3:05:03 1 和样本没关系,这个是根据上游得wide表来统计特征。click得样本主要看你们得业务逻辑,转换按道理是应该先发生了点击。那应该是2种事件类型,包含曝光,点击,和转换共3种行为类型,此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”
sun20AM 2023-11-28 3:05:03 2 在机器学习PAI中使用jar包进行离线模拟实时统计特征时,通常会针对不同的目标进行分别的训练和预测。在这个情况下,click和jump是两个不同的目标,因此它们的样本应该是独立的。 这意味着click样本不应该包括jump样本。click和jump样本应该分别准备和提供给机器学习模型进行训练和预测。这样可以确保模型对两个目标进行独立的预测和分析,不会对结果产生混淆或干扰。 因此,在准备样本时,应该将click样本和jump样本分开,以便分别针对它们进行训练和预测。这样可以确保模型对每个目标都进行准确的预测和分析。
和样本没关系,这个是根据上游得wide表来统计特征。click得样本主要看你们得业务逻辑,转换按道理是应该先发生了点击。那应该是2种事件类型,包含曝光,点击,和转换共3种行为类型,此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”
在机器学习PAI中使用jar包进行离线模拟实时统计特征时,通常会针对不同的目标进行分别的训练和预测。在这个情况下,click和jump是两个不同的目标,因此它们的样本应该是独立的。
这意味着click样本不应该包括jump样本。click和jump样本应该分别准备和提供给机器学习模型进行训练和预测。这样可以确保模型对两个目标进行独立的预测和分析,不会对结果产生混淆或干扰。
因此,在准备样本时,应该将click样本和jump样本分开,以便分别针对它们进行训练和预测。这样可以确保模型对每个目标都进行准确的预测和分析。