请问下机器学习PAI文档里DIN和BST组件化实现，特征里list和key是怎么做的映射？[阿里云机器学习PAI] 暂停朗读为您朗读

在DIN和BST机器学习PAI组件中，特征里的list和key是通过以下步骤进行映射的：

1. 使用Python API将特征转换为PAI可以处理的格式。例如，你可以使用以下代码将特征转换为PAI可以处理的格式：

# 将特征转换为PAI可以处理的格式features = list_of_lists_of_numbers + list_of_strings + list_of_dicts

1. 使用PAI的特征工程功能将特征转换为PAI可以处理的格式。例如，你可以使用以下代码将特征转换为PAI可以处理的格式：

# 使用PAI的特征工程功能将特征转换为PAI可以处理的格式featurizer = FeatureExtractor(features)features = featurizer.transform(features)

1. 使用PAI的特征映射功能将特征转换为PAI可以处理的格式。例如，你可以使用以下代码将特征转换为PAI可以处理的格式：

# 使用PAI的特征映射功能将特征转换为PAI可以处理的格式mapper = FeatureMapper(features)features = mapper.transform(features)

1. 使用PAI的特征转换功能将特征转换为PAI可以处理的格式。例如，你可以使用以下代码将特征转换为PAI可以处理的格式：

# 使用PAI的特征转换功能将特征转换为PAI可以处理的格式transformer = FeatureTransformer(features)features = transformer.transform(features)

请注意，你需要确保你的PAI版本能够正确地工作在一起，并且能够正常地处理特征里的list和key映射。

对于阿里云机器学习PAI的DIN和BST组件化实现，特征里list和key的映射方式，文档中并没有明确说明。但根据一般的特征工程实践，我们可以推测可能的做法如下：

• 对于List类型的特征，您可能需要将列表中的每个元素单独作为特征进行处理。例如，如果一个特征是颜色列表，那么您可能需要为红色、蓝色和绿色分别创建三个新特征。
• 对于Key类型的特征，您可能需要使用One-Hot Encoding或其他编码方法将键转换为多个二进制特征。例如，如果一个特征是城市名（如”北京”，”上海”等），那么您可能需要为每个城市创建一个新特征，并使用二进制编码表示该城市是否存在。