机器学习PAI中单机4卡, 需要在进程内设置 CUDA_VISIBLE_DEVICES吗？[阿里云机器学习PAI] 暂停朗读为您朗读

如果您在阿里云机器学习PAI中使用单机多卡进行深度学习训练，需要在进程内设置CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量来指定使用哪些GPU卡进行训练。具体来说，您可以在训练脚本中添加以下代码来设置环境变量：

import osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,1,2,3"  # 指定使用的GPU卡号

上述代码中，将CUDA_VISIBLE_DEVICES设置为”0,1,2,3″表示使用4个GPU卡进行训练。如果您只想使用其中的一部分GPU卡，可以将卡号按照逗号分隔，例如”0,1″表示使用前两个GPU卡进行训练。注意，如果您不设置CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量，则默认会使用所有可用的GPU卡进行训练，这可能会导致资源浪费和性能下降。