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2 条回复 A 作者 M 管理员
  1. 确实,机器学习PAI的Alink框架是支持自定义用户定义聚合函数(UDAF)的。同时,除了UDAF之外,PAI也支持SQL、UDF、以及MR等多种数据处理方式,因此在使用上具有较高的灵活性。

  2. PAI Alink 是阿里云开发的一个流式处理引擎,它支持自定义 UDF(用户定义函数)和 UDAF(用户定义聚合函数)。要使用自定义 UDAF,需要遵循以下步骤:

    1. 编写 UDAF 实现,该实现应继承自 org.apache.flink.api.common.functions.AggregateFunction 类,并实现其中的各个抽象方法。例如,可以在其中定义累加器和合并函数。
    2. 注册 UDAF。在 Flink SQL 查询中使用自定义 UDAF 时,需要注册 UDAF 类。在注册 UDAF 后,可以像使用内置函数一样使用它。
      例如,下面是一个自定义 UDAF 示例,它实现了累加器:

      public class MyUdaf extends AggregateFunction<Long, LongAccumulator, LongAccumulator> { @Override public LongAccumulator createAccumulator() {     return new LongAccumulator(); } @Override public LongAccumulator add(Long value, LongAccumulator accumulator) throws Exception {     if (value != null) {         accumulator.sum += value;     }     return accumulator; } @Override public LongAccumulator merge(LongAccumulator a, LongAccumulator b) throws Exception {     if (a != null && b != null) {         a.sum += b.sum;     }     return a; } @Override public Long getValue(LongAccumulator accumulator) throws Exception {     return accumulator.sum; } public static class LongAccumulator {     long sum = 0L; }}
  3. 当前不支持udaf,但是可以获取env,然后注册flink udaf—此回答来自钉群“Alink开源–用户群”