机器学习PAI中请教个问题：feature selection生成的特征重要性中mean_drop_p的含义是？这个值越大特征越重要吗？
机器学习PAI中feature selection生成的特征重要性中mean_drop_p的含义是？[阿里云机器学习PAI]
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机器学习PAI中请教个问题：feature selection生成的特征重要性中mean_drop_p的含义是？这个值越大特征越重要吗？
mean_drop_p指的是在特征选择过程中，每个特征被随机删除后，模型性能的平均下降百分比。它反映了该特征对模型性能的重要程度，mean_drop_p越大，说明该特征在模型中的重要性越高。
mean_drop_p的含义是特征被丢弃的概率，越大代表丢弃概率越大，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”