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请问下机器学习PAI ，这个错误怎么办？[阿里云机器学习PAI]

assert not is_closed, ‘sync_que is closed’
AssertionError: sync_que is closed
easy_rec version: 0.7.5
Usage: easy_rec.help()
请问下机器学习PAI ，这个错误怎么办？ 执行的scripts/train_2gpu.sh

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1 条回复 A 作者 M 管理员

  1. 这个错误信息表明，你的程序在尝试关闭一个已经关闭的队列。这可能是因为你的程序在启动时遇到了一些问题，导致队列在不应该被关闭的时候被关闭了。

    解决这个问题的一种方法是在你的代码中添加一些错误处理代码，以便在出现这种情况时能够正确地处理。例如，你可以添加一些代码来检查队列的状态，并在队列已经被关闭时跳过相应的操作。

    此外，你也可以尝试重新启动你的程序，并确保所有必要的资源都已经准备好。如果你的程序在启动时仍然遇到问题，你可能需要查看你的代码和配置，以确定问题的根源。

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  2. 此错误信息表明 sync_que 对象已被关闭，因此无法继续使用。这可能是由于 sync_que 对象在被关闭后仍试图访问它所致。通常，在使用完对象后，应该将其关闭以释放资源。关闭 sync_que 对象的正确方式是在完成所有工作后调用它的 close() 方法。
    如果您使用的是 EasyRec v0.7.5，则可以尝试修改 train_2gpu.sh 脚本中的代码，以确保在不再需要 sync_que 对象后将其关闭。下面是一个示例：

    with open("my_file.txt") as file:    lines = file.readlines()for line in lines:    # do something with line

    在上面的示例中，当 with 语句结束时，file 对象会自动关闭。这意味着您无需手动调用 file.close() 来关闭文件。
    同样地，在 EasyRec 中，您可以使用类似的结构来确保 sync_que 对象在完成所有工作后被正确关闭。例如：

    from queue import Queuedef my_function(sync_que):    for _ in range(100):        item = sync_que.get()        # do something with itemif __name__ == "__main__":    sync_que = Queue()    # fill the queue with items    try:        with sync_que:            my_function(sync_que)    finally:        sync_que.close()

    在上面的示例中，无论 my_function 是否抛出异常，sync_que 都会在最后关闭。

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