请问PAI-Designer创建工作流有哪些方式?[阿里云机器学习PAI]

请问PAI-Designer创建工作流有哪些方式?

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1 条回复 A 作者 M 管理员
  1. 您好,PAI-Designer支持使用模板或手动创建工作流。通过模板可以快速创建工作流,运行成功后,直接进行模型部署。手动创建工作流时,系统提供百余种算法组件,并支持接入MaxCompute表数据或OSS数据等多种数据源。您也可以使用Python SDK自定义构建工作流,详情可以参照概述。

  2. PAI-Designer支持模板工作流、自定义工作流两种方式构建工作流。 – 自定义工作流demo 使用自定义工作流方式创建实验时,Designer为您提供百余种算法组件,并支持接入MaxCompute表数据或OSS数据等多种数据源,提高建模效率,demo流程如下。 1. 新建自定义工作流 将原始数据上传至MaxCompute或OSS中,并配置工作流数据源。 2. 数据准备与预处理 对原始数据进行预处理,生成模型训练集和模型预测集。 3. 数据可视化 对源数据或中间结果数据进行可视化处理,获取数据分析结果。 4. 算法建模 使用符合业务场景的算法组件加上预处理后的数据训练集进行算法建模。 5. 评估模型 使用训练好的模型对预测数据集进行结果预测,并结合预测集中的“正确答案”评估模型效果。

    • 模板工作流demo 通过模板可以直接套用模板快速创建工作流,运行成功后进行模型部署,demo详情请参见基于实验模板快速构建实验。