https://developer.aliyun.com/article/923697 需要大力做一下用户和item侧的统计特征；用户偏好的KV 特征，类似上文里面的tagList特征，我们文档里面的KV + query Key的lookup 特征，我数据源中没有类似的tag会影响很大吗?
机器学习PAI需要大力做一下用户和item侧的统计特征，我数据源中没有类似的tag会影响很大吗?[阿里云机器学习PAI]
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用MovieLens 25M Dataset 大一点的数据集呢？此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”
是的，RocketMQ 支持 Broker 动态感知 NameServer 的扩缩容。
在 RocketMQ 中，NameServer 主要用于集群管理和路由信息的维护，而 Broker 则负责实际的消息存储和传输。当需要扩大或缩小集群规模时，可以动态地增加或删除 Broker 节点，同时在 NameServer 上更新集群信息和路由表，使得整个集群能够自动感知 Broker 的变化，并将消息按照新的路由规则进行分发和传输。
具体来说，当新增一个 Broker 节点时，它会向 NameServer 注册并更新自己的信息和状态。NameServer 会将该节点的信息添加到集群信息和路由表中，并通知其他 Broker 进行负载均衡和流量调度。在删除一个 Broker 节点时，该节点会先向 NameServer 发送下线请求，NameServer 会在路由表中将该节点标记为不可用，然后通知其他 Broker 进行脑裂处理，确保消息传输的可靠性和一致性。
因此，RocketMQ 支持 Broker 动态感知 NameServer 的扩缩容，并且能够自动进行集群的重平衡和路由的更新，以提高系统的可扩展性和容错性。