tongchenkeji 发表于：2023-1-18 21:55:170次点击 已关注取消关注 关注 私信 请问数据预处理一般主要包括哪些处理流程呢？[阿里云机器学习PAI] 暂停朗读为您朗读 请问数据预处理一般主要包括哪些处理流程呢？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 机器学习PAI# 人工智能平台 PAI1410# 数据采集76
晨光永不消逝AM 2023-11-28 3:08:02 1 您好，PAI-Designer数据预处理一般主要包括三个处理流程： 1.将原始数据表中，取值为非数值类型的字段，通过SQL替换为数值类型的取值，以保障此预处理后，表中所有字段的取值都是数值类型的取值。 2.将表中字段换为double类型，以保障此预处理后，表中字段均满足后续归一化处理的字段属性要求。 3.将表中字段的取值均归一化。
认真学习的heartAM 2023-11-28 3:08:02 2 楼主你好，我给出一些数据预处理步骤，希望对你有帮助！ 数据预处理一般主要包括以下处理流程： 1. 数据清洗：清洗数据，去除无效数据，缺失值填充，异常值处理等； 数据转换：将数据转换为模型可以识别的格式，如将文本转换为数值； 数据缩放：将数据缩放到一定范围，以便模型更好地拟合数据； 数据分割：将数据分割为训练集和测试集，以便模型训练和评估； 特征选择：从原始数据中选择有用的特征，以便模型更好地拟合数据。
Carl_奕然AM 2023-11-28 3:08:02 3 【回答】 主要分4步(比把大象放冰箱里多了一步)： 一、数据清洗：就是把 “异常”数据变成正常数据，涉及到两种异常情况： 缺失值 异常值 二、数据集成：将两个数据框以关键字为依据，在R里用merge函数实现。 在进行数据集成可能会存在两种情况： 同名异义 异名同义 三、数据变换：很容易理解， 把数据变换就是转化成适当的形式。 涉及3点内容： 简单函数变化 规范化 连续属性离散化 四、数据归约：数据规归能够降低无效错误的数据对建模的影响、缩减时间、降低存储数据的空间。 涉及2点内容： 属性归约 数值归约 以上回答， 希望能够帮助你。
您好，PAI-Designer数据预处理一般主要包括三个处理流程：
1.将原始数据表中，取值为非数值类型的字段，通过SQL替换为数值类型的取值，以保障此预处理后，表中所有字段的取值都是数值类型的取值。
2.将表中字段换为double类型，以保障此预处理后，表中字段均满足后续归一化处理的字段属性要求。
3.将表中字段的取值均归一化。
楼主你好，我给出一些数据预处理步骤，希望对你有帮助！ 数据预处理一般主要包括以下处理流程： 1. 数据清洗：清洗数据，去除无效数据，缺失值填充，异常值处理等；
数据转换：将数据转换为模型可以识别的格式，如将文本转换为数值；
数据缩放：将数据缩放到一定范围，以便模型更好地拟合数据；
数据分割：将数据分割为训练集和测试集，以便模型训练和评估；
特征选择：从原始数据中选择有用的特征，以便模型更好地拟合数据。
【回答】
主要分4步(比把大象放冰箱里多了一步)：
一、数据清洗：就是把 “异常”数据变成正常数据，涉及到两种异常情况：
缺失值
异常值
二、数据集成：将两个数据框以关键字为依据，在R里用merge函数实现。
在进行数据集成可能会存在两种情况：
同名异义
异名同义
三、数据变换：很容易理解， 把数据变换就是转化成适当的形式。
涉及3点内容：
简单函数变化
规范化
连续属性离散化
四、数据归约：数据规归能够降低无效错误的数据对建模的影响、缩减时间、降低存储数据的空间。
涉及2点内容：
属性归约
数值归约
以上回答， 希望能够帮助你。
数据清洗、数据集成、数据变换、数据归约