问题1:机器学习PAI feature_config中设置embedding_name 实现部分特征共享embedding,这个操作能降低模型大小吗?
问题2:我把输入特征分成了两个共享embedding组,模型和权重文件大小反而增加了(3.5M–> 3.6M, 1.9M –> 2.1M)是因为配置的问题吗?
机器学习PAI feature_config中设置embedding_name 实现部分特征共享?[阿里云机器学习PAI]
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