tongchenkeji 发表于：2023-4-25 17:22:450次点击 已关注取消关注 关注 私信 请问机器学习PAI中bladedisc在不需要dynamic的场景时可以关掉吗？[阿里云机器学习PAI] 暂停朗读为您朗读 请问机器学习PAI中bladedisc在不需要dynamic的场景时可以关掉吗？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 机器学习PAI# 人工智能平台 PAI1410# 机器学习深度学习1219
wljslmzAM 2023-11-28 3:09:07 1 可以的，如果您的场景不需要使用动态图模式，可以将BladeDisC关闭。关闭方法如下： 1、进入PAI控制台，找到您的机器学习项目； 2、在左侧导航栏中选择“训练资源”； 3、找到BladeDisC，点击右侧的“关闭”按钮即可。
微笑向日葵AM 2023-11-28 3:09:07 2 如果是 PyTorch 的话，有一个 config 可以设置打开 static shape 优化，https://github.com/alibaba/BladeDISC/blob/main/pytorch_blade/torch_blade/config.py#L287，此回答整理自钉群“BladeDISC用户支持群”
魏红斌AM 2023-11-28 3:09:07 3 根据搜索到的互联网知识[1]，BladeDISC 是一种基于 Torch-MLIR 编译 PyTorch 工作负载的编译器。同时，在 Torch-MLIR 中添加了 Torch-To-Mhlo 转换，特别是完全动态形状功能，且 BladeDISC Dev Team 正在与社区合作。因此，BladeDISC 是为了提高 PyTorch 的性能和效率而产生的工具。 因此，在不需要动态形状功能的场景下，可以选择关闭 BladeDISC 来减少不必要的资源占用。但是需要注意的是，这可能会影响 PyTorch 的性能。如果您需要使用 PyTorch 进行高性能计算任务，建议保持 BladeDISC 的开启状态，以获得更好的性能和效率。 同时，我想提醒您的是，BladeDISC 是基于 Torch-MLIR 构建的，您所使用的机器学习平台是否支持 Torch-MLIR 可能需要您去官方文档中查看，以保证您能成功地使用 BladeDISC。
可以的，如果您的场景不需要使用动态图模式，可以将BladeDisC关闭。关闭方法如下：
1、进入PAI控制台，找到您的机器学习项目；
2、在左侧导航栏中选择“训练资源”；
3、找到BladeDisC，点击右侧的“关闭”按钮即可。
如果是 PyTorch 的话，有一个 config 可以设置打开 static shape 优化，https://github.com/alibaba/BladeDISC/blob/main/pytorch_blade/torch_blade/config.py#L287，此回答整理自钉群“BladeDISC用户支持群”
根据搜索到的互联网知识[1]，BladeDISC 是一种基于 Torch-MLIR 编译 PyTorch 工作负载的编译器。同时，在 Torch-MLIR 中添加了 Torch-To-Mhlo 转换，特别是完全动态形状功能，且 BladeDISC Dev Team 正在与社区合作。因此，BladeDISC 是为了提高 PyTorch 的性能和效率而产生的工具。
因此，在不需要动态形状功能的场景下，可以选择关闭 BladeDISC 来减少不必要的资源占用。但是需要注意的是，这可能会影响 PyTorch 的性能。如果您需要使用 PyTorch 进行高性能计算任务，建议保持 BladeDISC 的开启状态，以获得更好的性能和效率。
同时，我想提醒您的是，BladeDISC 是基于 Torch-MLIR 构建的，您所使用的机器学习平台是否支持 Torch-MLIR 可能需要您去官方文档中查看，以保证您能成功地使用 BladeDISC。