tongchenkeji 发表于:2023-7-16 18:52:540次点击 已关注取消关注 关注 私信 现在机器学习PAI大家线上业务都不用 tensorflow 了吗?搜广推应该还都是 tensofl[阿里云机器学习PAI] 暂停朗读为您朗读 现在机器学习PAI大家线上业务都不用 tensorflow 了吗?搜广推应该还都是 tensoflow 体系吧 「点点赞赏,手留余香」 赞赏 还没有人赞赏,快来当第一个赞赏的人吧! 海报 机器学习PAI# TensorFlow46# 人工智能平台 PAI1410# 机器学习深度学习1219# 算法框架工具77
Star时光AM 2023-11-28 3:10:01 1 在机器学习 PAI 中,TensorFlow 仍然是一个非常常见和流行的深度学习框架,广泛应用于线上业务。虽然近年来有其他深度学习框架如PyTorch、Keras等的兴起,但TensorFlow仍然被广泛使用。 TensorFlow具有丰富的生态系统和强大的功能,适用于许多不同的应用场景。它提供了易于使用的高级API(例如Keras),也支持底层的灵活性和自定义操作。此外,TensorFlow还有许多其他工具和库,如TensorBoard可视化工具、TensorFlow Serving用于模型部署、TensorFlow Lite用于移动和嵌入式设备等等。 在搜广推等在线业务中,TensorFlow仍然是主要的深度学习框架之一。它被广泛用于推荐系统、广告排序、自然语言处理、计算机视觉等任务。TensorFlow的强大性能和灵活性使其成为开发人员和研究人员的首选。同时,TensorFlow在工业界得到了大规模实际应用的验证,并有完善的支持和社区。 当然,每个企业和团队的选择可能会根据具体需求和技术栈而有所不同。除了TensorFlow,其他深度学习框架也在某些场景中得到了广泛应用。最终的选择取决于业务需求、团队技能和个人偏好等因素。
在机器学习 PAI 中,TensorFlow 仍然是一个非常常见和流行的深度学习框架,广泛应用于线上业务。虽然近年来有其他深度学习框架如PyTorch、Keras等的兴起,但TensorFlow仍然被广泛使用。
TensorFlow具有丰富的生态系统和强大的功能,适用于许多不同的应用场景。它提供了易于使用的高级API(例如Keras),也支持底层的灵活性和自定义操作。此外,TensorFlow还有许多其他工具和库,如TensorBoard可视化工具、TensorFlow Serving用于模型部署、TensorFlow Lite用于移动和嵌入式设备等等。
在搜广推等在线业务中,TensorFlow仍然是主要的深度学习框架之一。它被广泛用于推荐系统、广告排序、自然语言处理、计算机视觉等任务。TensorFlow的强大性能和灵活性使其成为开发人员和研究人员的首选。同时,TensorFlow在工业界得到了大规模实际应用的验证,并有完善的支持和社区。
当然,每个企业和团队的选择可能会根据具体需求和技术栈而有所不同。除了TensorFlow,其他深度学习框架也在某些场景中得到了广泛应用。最终的选择取决于业务需求、团队技能和个人偏好等因素。
具体情况我也不知道, 就感觉 keras 放弃把 tf 作为强依赖是一个很明显的象征,此回答整理自钉群“BladeDISC用户支持群”