tongchenkeji 发表于：2023-8-20 15:54:280次点击 已关注取消关注 关注 私信 文字识别OCR以接口的方式，图片转Excel接口调用后返回比较慢，如何进行优化的？[阿里云OCR] 暂停朗读为您朗读 文字识别OCR以接口的方式，图片转Excel接口调用后返回比较慢，如何进行优化的？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 印刷文字识别# 文字识别1940
六月的雨在钉钉AM 2023-11-28 3:15:26 1 您好，官网OCR文字识别，目前接口返回的数据都是以json格式进行出参，暂时并不能将数据直接返回为Excel表格。如需Excel导出可查看云市场印刷文字识别—表格提取与excel导出，可支持对有线表格、条纹表格进行识别，并支持导出Excel功能，用户可进行二次编辑。
Star时光AM 2023-11-28 3:15:26 2 如果文字识别OCR接口调用后返回的图片转Excel的速度较慢，您可以考虑以下优化方法： 优化图像质量：确保要识别的图片质量高且清晰，以便OCR算法能够更准确地提取文本。使用高分辨率的图片，并避免模糊、倾斜或有阴影的图像。 减小图片大小：将要识别的图片文件大小进行压缩，这有助于加快数据传输速度和OCR处理速度。可以将图片转换为合适的格式（如JPEG），并调整图片的分辨率和质量。 批量处理请求：如果您需要处理多张图片，尝试将多个图片放在同一个请求中一次性提交给OCR接口，而不是单独发送每张图片的请求。这样可以减少网络通信和请求响应的开销，提高整体的处理效率。 选择合适的OCR服务区域：根据您的实际需求和所在地区选择最近的OCR服务区域，以减少网络延迟和提高数据传输速度。 评估资源包配置：检查您当前的资源包配置是否满足您的需求。如果您的资源包配置较低，可能会导致处理速度较慢。您可以考虑升级资源包或调整配置以提高处理速度。 缓存结果：如果对于同一张图片多次进行OCR识别，可以考虑将结果进行缓存，避免重复的OCR请求。只有在图片发生变化时才需要重新请求OCR接口。 联系阿里云客户支持：如需进一步优化和改善OCR服务的性能，建议您联系阿里云的客户支持团队，他们可以为您提供更具体和个性化的建议。
小周sirAM 2023-11-28 3:15:26 3 当使用文字识别OCR接口将图片转换为Excel时，如果接口调用返回较慢，您可以考虑以下几种优化策略： 图片优化：在将图片传输到OCR接口之前，可以对图片进行一些优化操作。例如，压缩图片大小、调整分辨率或裁剪图像以去除不必要的部分。这样可以减少图片文件的大小和处理时间。 并发处理：如果您需要处理多个图片，可以尝试并发地提交多个请求来提高处理速度。通过同时发送多个并发请求，可以减少等待时间并加快处理速度。请确保您在使用OCR服务时遵守相关的并发限制和最大请求频率。 分页处理：如果您的图片数量很大，可以将任务分解为多个小批次进行处理。将图片分成适当大小的分页，然后按照分页进行处理。这样可以提高系统的响应速度，并避免长时间等待单个大任务的完成。 缓存结果：如果您的图片是静态的或者重复调用OCR接口的可能性较高，您可以考虑将结果缓存起来。这样，对于相同的图片，您可以直接从缓存中获取结果，而无需再次调用OCR接口。 本地部署：如果OCR服务的性能仍无法满足您的需求，您可以考虑将OCR服务部署在本地环境中。这样可以减少网络延迟和依赖，并提高整体处理速度。一些OCR解决方案支持私有化部署选项，可以更好地满足对速度和隐私保护要求较高的场景。 请注意，具体的优化策略可能因所使用的OCR服务提供商而异。建议您查阅相关文档或与OCR服务提供商联系，以获取针对该服务的最佳实践和优化建议。
魏红斌AM 2023-11-28 3:15:26 4 图片转Excel接口可以将图片转换为可编辑的Excel文档，最多同时支持30张图片转换，精准识别文本内容，并保留原始文档的版面样式信息。 图片转Excel接口为异步接口，需要先调用图片转Excel异步提交服务SubmitConvertImageToExcelJob进行异步任务提交，然后调用文档转换结果查询服务GetDocumentConvertResult接口进行结果轮询，建议每10秒轮询一次，最多轮询10分钟，如果10分钟还未查询到处理完成结果，则视为处理超时。 当异步任务处理提交后，用户可以在处理结束后的24小时之内查询处理结果，超过24小时后将无法查询到处理结果。
wljslmzAM 2023-11-28 3:15:26 5 如果使用阿里云的文字识别OCR接口进行图片转Excel的调用返回较慢，可以考虑以下几个优化方法： 图片优化：确保传入的图片大小适当，过大的图片会增加接口处理时间。您可以尝试压缩或裁剪图片，以减小文件大小，提高接口的响应速度。 并发调用：如果您需要批量处理多张图片，可以考虑使用并发调用的方式，即同时发送多个请求。这样可以节省总体处理时间，提高效率。但请注意，根据具体业务需求和接口调用限制，确保不超过接口的并发限制。 数据缓存：如果您需要频繁调用相同的图片进行识别，可以考虑将结果缓存在本地或者存储在阿里云的对象存储 OSS 中，避免重复请求接口。通过缓存数据，可以减少接口调用次数，提高响应速度。 异步处理：如果不需要实时响应结果，可以将图片转换请求异步化。通过将图片转换任务提交到消息队列或者后台任务中，让系统在后台异步进行处理，并通过回调或者轮询的方式获取结果。这样可以提高接口的响应速度，减少用户等待时间。 选择合适的实例规格：如果您使用的是云服务器 ECS 调用文字识别OCR接口，可以考虑根据实际需求选择适合的实例规格。高性能的规格通常具有更好的计算和网络性能，能够提供更快的接口响应速度。
您好，官网OCR文字识别，目前接口返回的数据都是以json格式进行出参，暂时并不能将数据直接返回为Excel表格。如需Excel导出可查看云市场印刷文字识别—表格提取与excel导出，可支持对有线表格、条纹表格进行识别，并支持导出Excel功能，用户可进行二次编辑。
如果文字识别OCR接口调用后返回的图片转Excel的速度较慢，您可以考虑以下优化方法：
优化图像质量：确保要识别的图片质量高且清晰，以便OCR算法能够更准确地提取文本。使用高分辨率的图片，并避免模糊、倾斜或有阴影的图像。
减小图片大小：将要识别的图片文件大小进行压缩，这有助于加快数据传输速度和OCR处理速度。可以将图片转换为合适的格式（如JPEG），并调整图片的分辨率和质量。
批量处理请求：如果您需要处理多张图片，尝试将多个图片放在同一个请求中一次性提交给OCR接口，而不是单独发送每张图片的请求。这样可以减少网络通信和请求响应的开销，提高整体的处理效率。
选择合适的OCR服务区域：根据您的实际需求和所在地区选择最近的OCR服务区域，以减少网络延迟和提高数据传输速度。
评估资源包配置：检查您当前的资源包配置是否满足您的需求。如果您的资源包配置较低，可能会导致处理速度较慢。您可以考虑升级资源包或调整配置以提高处理速度。
缓存结果：如果对于同一张图片多次进行OCR识别，可以考虑将结果进行缓存，避免重复的OCR请求。只有在图片发生变化时才需要重新请求OCR接口。
联系阿里云客户支持：如需进一步优化和改善OCR服务的性能，建议您联系阿里云的客户支持团队，他们可以为您提供更具体和个性化的建议。
当使用文字识别OCR接口将图片转换为Excel时，如果接口调用返回较慢，您可以考虑以下几种优化策略：
图片优化：在将图片传输到OCR接口之前，可以对图片进行一些优化操作。例如，压缩图片大小、调整分辨率或裁剪图像以去除不必要的部分。这样可以减少图片文件的大小和处理时间。
并发处理：如果您需要处理多个图片，可以尝试并发地提交多个请求来提高处理速度。通过同时发送多个并发请求，可以减少等待时间并加快处理速度。请确保您在使用OCR服务时遵守相关的并发限制和最大请求频率。
分页处理：如果您的图片数量很大，可以将任务分解为多个小批次进行处理。将图片分成适当大小的分页，然后按照分页进行处理。这样可以提高系统的响应速度，并避免长时间等待单个大任务的完成。
缓存结果：如果您的图片是静态的或者重复调用OCR接口的可能性较高，您可以考虑将结果缓存起来。这样，对于相同的图片，您可以直接从缓存中获取结果，而无需再次调用OCR接口。
本地部署：如果OCR服务的性能仍无法满足您的需求，您可以考虑将OCR服务部署在本地环境中。这样可以减少网络延迟和依赖，并提高整体处理速度。一些OCR解决方案支持私有化部署选项，可以更好地满足对速度和隐私保护要求较高的场景。
请注意，具体的优化策略可能因所使用的OCR服务提供商而异。建议您查阅相关文档或与OCR服务提供商联系，以获取针对该服务的最佳实践和优化建议。
图片转Excel接口可以将图片转换为可编辑的Excel文档，最多同时支持30张图片转换，精准识别文本内容，并保留原始文档的版面样式信息。
图片转Excel接口为异步接口，需要先调用图片转Excel异步提交服务SubmitConvertImageToExcelJob进行异步任务提交，然后调用文档转换结果查询服务GetDocumentConvertResult接口进行结果轮询，建议每10秒轮询一次，最多轮询10分钟，如果10分钟还未查询到处理完成结果，则视为处理超时。
当异步任务处理提交后，用户可以在处理结束后的24小时之内查询处理结果，超过24小时后将无法查询到处理结果。
如果使用阿里云的文字识别OCR接口进行图片转Excel的调用返回较慢，可以考虑以下几个优化方法：
图片优化：确保传入的图片大小适当，过大的图片会增加接口处理时间。您可以尝试压缩或裁剪图片，以减小文件大小，提高接口的响应速度。
并发调用：如果您需要批量处理多张图片，可以考虑使用并发调用的方式，即同时发送多个请求。这样可以节省总体处理时间，提高效率。但请注意，根据具体业务需求和接口调用限制，确保不超过接口的并发限制。
数据缓存：如果您需要频繁调用相同的图片进行识别，可以考虑将结果缓存在本地或者存储在阿里云的对象存储 OSS 中，避免重复请求接口。通过缓存数据，可以减少接口调用次数，提高响应速度。
异步处理：如果不需要实时响应结果，可以将图片转换请求异步化。通过将图片转换任务提交到消息队列或者后台任务中，让系统在后台异步进行处理，并通过回调或者轮询的方式获取结果。这样可以提高接口的响应速度，减少用户等待时间。
选择合适的实例规格：如果您使用的是云服务器 ECS 调用文字识别OCR接口，可以考虑根据实际需求选择适合的实例规格。高性能的规格通常具有更好的计算和网络性能，能够提供更快的接口响应速度。