tongchenkeji 发表于：2023-6-21 8:26:570次点击 已关注取消关注 关注 私信 OCR这种的能识别吗？[阿里云OCR] 暂停朗读为您朗读 OCR这种的能识别吗？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 印刷文字识别# 文字识别1940# 视觉智能开放平台3859
Star时光AM 2023-11-28 3:18:54 1 是的，阿里云OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）服务可以识别表格。OCR服务提供了专门的表格识别API，可以自动检测和提取文本、数字和其他数据元素，并将其组织成结构化的表格数据。 具体来说，OCR服务在表格识别方面，可以实现以下功能： 自动分析图像中的表格区域：OCR服务会使用高级图像处理技术，自动检测图像中的表格区域，同时忽略无关信息和背景噪声。 提取表格中的文本、数字和其他数据：OCR服务可以根据表格内部的布局和结构，自动提取表格中的各种数据元素，包括文字、数字、日期、货币符号等。 组织结构化的表格数据：OCR服务可以将提取的表格数据组织成结构化的格式，例如CSV、JSON等，方便进一步的数据处理和分析。 需要注意的是，在使用OCR服务进行表格识别时，由于不同表格的格式和结构可能存在差异，因此需要根据实际情况进行参数配置和算法调整，以保障识别精度和效果。如果您在使用OCR服务时遇到问题或者需要进一步的帮助和支持，可以联系OCR服务提供商的技术支持团队，获取更加专业的解答和支持。
xin在这AM 2023-11-28 3:18:54 2 可以的。具体效果可以到体验馆验证下。https://duguang.aliyun.com/experience?type=universal&subtype=table#intro ，此回答整理自钉群“【官方】阿里云OCR公共云客户交流群”
安然ARAM 2023-11-28 3:18:54 3 可以的，在OCR技术中，有一种类型的识别方法是针对表格的，叫做表格识别（Table Recognition）。表格识别技术是一种基于深度学习的图像处理技术，可以识别出表格中的行和列，并将其转换成可编辑和可分析的格式。在OCR中，表格识别是一种相对复杂的技术，需要在训练集中进行大量的样本训练，并使用一些深度学习的技术，例如卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）和卷积神经网络序列模型（Convolutional Neural Network Sequence Models，CNN-LSTM）等技术。目前，表格识别技术在一些OCR软件和API中已经得到了应用，并且在一些情况下，表格识别技术可以识别出表格中的数据，并进行相关的分析和处理。但是，由于表格识别技术的复杂性和需要大量的训练集，因此并不是所有的OCR软件和API都支持表格识别，并且在不同的应用场景中，表格识别技术的效果也可能存在一定的差异。
是的，阿里云OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）服务可以识别表格。OCR服务提供了专门的表格识别API，可以自动检测和提取文本、数字和其他数据元素，并将其组织成结构化的表格数据。
具体来说，OCR服务在表格识别方面，可以实现以下功能：
自动分析图像中的表格区域：OCR服务会使用高级图像处理技术，自动检测图像中的表格区域，同时忽略无关信息和背景噪声。
提取表格中的文本、数字和其他数据：OCR服务可以根据表格内部的布局和结构，自动提取表格中的各种数据元素，包括文字、数字、日期、货币符号等。
组织结构化的表格数据：OCR服务可以将提取的表格数据组织成结构化的格式，例如CSV、JSON等，方便进一步的数据处理和分析。
需要注意的是，在使用OCR服务进行表格识别时，由于不同表格的格式和结构可能存在差异，因此需要根据实际情况进行参数配置和算法调整，以保障识别精度和效果。如果您在使用OCR服务时遇到问题或者需要进一步的帮助和支持，可以联系OCR服务提供商的技术支持团队，获取更加专业的解答和支持。
可以的。具体效果可以到体验馆验证下。https://duguang.aliyun.com/experience?type=universal&subtype=table#intro ，此回答整理自钉群“【官方】阿里云OCR公共云客户交流群”
可以的，在OCR技术中，有一种类型的识别方法是针对表格的，叫做表格识别（Table Recognition）。表格识别技术是一种基于深度学习的图像处理技术，可以识别出表格中的行和列，并将其转换成可编辑和可分析的格式。在OCR中，表格识别是一种相对复杂的技术，需要在训练集中进行大量的样本训练，并使用一些深度学习的技术，例如卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）和卷积神经网络序列模型（Convolutional Neural Network Sequence Models，CNN-LSTM）等技术。目前，表格识别技术在一些OCR软件和API中已经得到了应用，并且在一些情况下，表格识别技术可以识别出表格中的数据，并进行相关的分析和处理。但是，由于表格识别技术的复杂性和需要大量的训练集，因此并不是所有的OCR软件和API都支持表格识别，并且在不同的应用场景中，表格识别技术的效果也可能存在一定的差异。