有完整的java代码调用OCR的PredictModel的示例吗？[阿里云OCR] 暂停朗读为您朗读

import com.alibaba.fastjson.JSON; import okhttp3.*;

import java.io.File; import java.io.IOException;

public class OCRPredictionExample { public static void main(String[] args) { // 你的OCR Predict Model的REST API地址 String apiUrl = “https://www.www.tongchenyun.com/wp-content/uploads/aliyun/2023/1128/image.jpg”;

try { // 创建HTTP客户端 OkHttpClient client = new OkHttpClient();

// 创建请求体 RequestBody requestBody = new MultipartBody.Builder() .setType(MultipartBody.FORM) .addFormDataPart(“image”, new File(imagePath).getName(), RequestBody.create(MediaType.parse(“image/jpeg”), new File(imagePath))) .build();

// 创建请求 Request request = new Request.Builder() .url(apiUrl) .post(requestBody) .build();

// 发送请求并获取响应 Response response = client.newCall(request).execute();

// 处理响应 if (response.isSuccessful()) { String responseBody = response.body().string(); // 解析JSON响应 OCRResult ocrResult = JSON.parseObject(responseBody, OCRResult.class); // 处理OCR识别结果 // … } else { // 处理请求失败 // … } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } }

// 定义OCR结果的数据结构 class OCRResult { // 根据实际响应的JSON结构定义对应的字段 // … }

请注意，上述示例代码假设你已经获得了OCR Predict Model的REST API地址，并将其存储在apiUrl变量中。你需要替换为你自己的API地址。此外，还需提供有效的图像文件路径，将其存储在imagePath变量中。

这个示例代码使用了OkHttp库来发送HTTP请求，并使用FastJSON库解析响应的JSON结果。你可以根据你自己的需求选择合适的HTTP客户端和JSON解析库。

希望这个示例对你有所帮助！如有进一步的疑问，请随时提问。

以下是一个使用Java调用OCR PredictModel的示例代码：

java import okhttp3.MediaType; import okhttp3.OkHttpClient; import okhttp3.Request; import okhttp3.RequestBody; import okhttp3.Response; import org.json.JSONObject;

import java.io.IOException;

public class OCRPredictModelExample { public static void main(String[] args) { String apiUrl = “OCR_API_URL”; String apiKey = “YOUR_API_KEY”; String imageUrl = “IMAGE_URL”;

    OkHttpClient client = new OkHttpClient();    // 构建请求体    JSONObject jsonBody = new JSONObject();    jsonBody.put("content", imageUrl);    RequestBody requestBody = RequestBody.create(MediaType.parse("application/json"), jsonBody.toString());    // 构建请求    Request request = new Request.Builder()            .url(apiUrl)            .addHeader("Content-Type", "application/json")            .addHeader("API-Key", apiKey)            .post(requestBody)            .build();    try {        // 发送请求        Response response = client.newCall(request).execute();        if (response.isSuccessful()) {            String responseBody = response.body().string();            JSONObject jsonResponse = new JSONObject(responseBody);            // 解析响应结果            System.out.println(jsonResponse);        } else {            System.out.println("OCR请求失败");        }    } catch (IOException e) {        e.printStackTrace();    }}

} 请注意，上述代码中的OCR_API_URL、YOUR_API_KEY和IMAGE_URL需要替换为您实际使用的OCR接口的URL、API密钥和图片的URL。确保您已经导入了OkHttp库，并且替换了正确的参数后，即可运行上述代码来调用OCR PredictModel。

关于PDF文件的识别问题，您提到的接口不能直接传递PDF文件链接，这可能是接口的限制。您可以尝试将PDF文件转换为图片（如PNG或JPEG格式），然后传递图片链接进行识别。或者，您可以查看接口的文档或联系接口提供商，了解是否支持直接识别PDF文件。