tongchenkeji 发表于：2023-6-24 11:19:380次点击 已关注取消关注 关注 私信 OCR这个接口的示例代码截图给我吗？[阿里云OCR] 暂停朗读为您朗读 OCR这个接口的示例代码截图给我吗？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 印刷文字识别# 文字识别1940# 视觉智能开放平台3859
ReaganYoungAM 2023-11-28 3:19:52 1 我可以为您提供一段示例代码，您可以根据您使用的OCR接口进行相应的调整。 python import requests 定义OCR接口的URL和参数 url = “OCR_API_URL” headers = { “Content-Type”: “application/json”, “API-Key”: “YOUR_API_KEY” } data = { “image”: “BASE64_ENCODED_IMAGE” } 发送POST请求，进行OCR识别 response = requests.post(url, headers=headers, json=data) 解析响应结果 if response.status_code == 200: result = response.json() # 处理OCR识别结果 print(result) else: print(“OCR请求失败”) 请注意，上述代码中的OCR_API_URL和YOUR_API_KEY需要替换为您实际使用的OCR接口的URL和API密钥。另外，BASE64_ENCODED_IMAGE需要替换为您要识别的图片的Base64编码。 请确保您已经安装了相应的Python库（如requests），并且已经获取了有效的API密钥和OCR接口的URL，以便成功运行上述代码。
圆不溜秋的小猫猫AM 2023-11-28 3:19:52 2 public com.aliyun.documentautoml20221229.Client createClient(String accessKeyId, String accessKeySecret) throws Exception { com.aliyun.teaopenapi.models.Config config = new com.aliyun.teaopenapi.models.Config() // 必填，您的 AccessKey ID .setAccessKeyId(accessKeyId) // 必填，您的 AccessKey Secret .setAccessKeySecret(accessKeySecret).setReadTimeout(30000); return new com.aliyun.documentautoml20221229.Client(config); } @Test public void predictModel() throws Exception { com.aliyun.documentautoml20221229.Client client = createClient(accessKeyId, accessKeySecret); com.aliyun.documentautoml20221229.models.PredictModelRequest predictModelRequest = new com.aliyun.documentautoml20221229.models.PredictModelRequest() .setContent(fileUrl) .setModelId(modelId) .setModelVersion(modelVersion); com.aliyun.teautil.models.RuntimeOptions runtime = new com.aliyun.teautil.models.RuntimeOptions(); com.aliyun.documentautoml20221229.models.PredictModelResponse resp = client.predictModelWithOptions(predictModelRequest, runtime); System.out.println(com.aliyun.teautil.Common.toJSONString(resp)); }换成base64就是这个 public com.aliyun.documentautoml20221229.Client createClient(String accessKeyId, String accessKeySecret) throws Exception { com.aliyun.teaopenapi.models.Config config = new com.aliyun.teaopenapi.models.Config() // 必填，您的 AccessKey ID .setAccessKeyId(accessKeyId) // 必填，您的 AccessKey Secret .setAccessKeySecret(accessKeySecret).setReadTimeout(30000); return new com.aliyun.documentautoml20221229.Client(config); } @Test public void predictModel() throws Exception { com.aliyun.documentautoml20221229.Client client = createClient(accessKeyId, accessKeySecret); com.aliyun.documentautoml20221229.models.PredictModelRequest predictModelRequest = new com.aliyun.documentautoml20221229.models.PredictModelRequest() .setModelId(modelId) .setModelVersion(modelVersion) .setBinaryToText(true) .setBody(fileBase64Str); com.aliyun.teautil.models.RuntimeOptions runtime = new com.aliyun.teautil.models.RuntimeOptions(); com.aliyun.documentautoml20221229.models.PredictModelResponse resp = client.predictModelWithOptions(predictModelRequest, runtime); System.out.println(com.aliyun.teautil.Common.toJSONString(resp)); }此回答整理自钉群“【官方】阿里云OCR文档自学习用户答疑群”
我可以为您提供一段示例代码，您可以根据您使用的OCR接口进行相应的调整。
python import requests
定义OCR接口的URL和参数
url = “OCR_API_URL” headers = { “Content-Type”: “application/json”, “API-Key”: “YOUR_API_KEY” } data = { “image”: “BASE64_ENCODED_IMAGE” }
发送POST请求，进行OCR识别
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
解析响应结果
if response.status_code == 200: result = response.json() # 处理OCR识别结果 print(result) else: print(“OCR请求失败”) 请注意，上述代码中的OCR_API_URL和YOUR_API_KEY需要替换为您实际使用的OCR接口的URL和API密钥。另外，BASE64_ENCODED_IMAGE需要替换为您要识别的图片的Base64编码。
请确保您已经安装了相应的Python库（如requests），并且已经获取了有效的API密钥和OCR接口的URL，以便成功运行上述代码。
public com.aliyun.documentautoml20221229.Client createClient(String accessKeyId, String accessKeySecret) throws Exception { com.aliyun.teaopenapi.models.Config config = new com.aliyun.teaopenapi.models.Config() // 必填，您的 AccessKey ID .setAccessKeyId(accessKeyId) // 必填，您的 AccessKey Secret .setAccessKeySecret(accessKeySecret).setReadTimeout(30000); return new com.aliyun.documentautoml20221229.Client(config); } @Test public void predictModel() throws Exception { com.aliyun.documentautoml20221229.Client client = createClient(accessKeyId, accessKeySecret); com.aliyun.documentautoml20221229.models.PredictModelRequest predictModelRequest = new com.aliyun.documentautoml20221229.models.PredictModelRequest() .setContent(fileUrl) .setModelId(modelId) .setModelVersion(modelVersion); com.aliyun.teautil.models.RuntimeOptions runtime = new com.aliyun.teautil.models.RuntimeOptions(); com.aliyun.documentautoml20221229.models.PredictModelResponse resp = client.predictModelWithOptions(predictModelRequest, runtime); System.out.println(com.aliyun.teautil.Common.toJSONString(resp)); }换成base64就是这个
public com.aliyun.documentautoml20221229.Client createClient(String accessKeyId, String accessKeySecret) throws Exception { com.aliyun.teaopenapi.models.Config config = new com.aliyun.teaopenapi.models.Config() // 必填，您的 AccessKey ID .setAccessKeyId(accessKeyId) // 必填，您的 AccessKey Secret .setAccessKeySecret(accessKeySecret).setReadTimeout(30000); return new com.aliyun.documentautoml20221229.Client(config); } @Test public void predictModel() throws Exception { com.aliyun.documentautoml20221229.Client client = createClient(accessKeyId, accessKeySecret); com.aliyun.documentautoml20221229.models.PredictModelRequest predictModelRequest = new com.aliyun.documentautoml20221229.models.PredictModelRequest() .setModelId(modelId) .setModelVersion(modelVersion) .setBinaryToText(true) .setBody(fileBase64Str); com.aliyun.teautil.models.RuntimeOptions runtime = new com.aliyun.teautil.models.RuntimeOptions(); com.aliyun.documentautoml20221229.models.PredictModelResponse resp = client.predictModelWithOptions(predictModelRequest, runtime); System.out.println(com.aliyun.teautil.Common.toJSONString(resp)); }此回答整理自钉群“【官方】阿里云OCR文档自学习用户答疑群”