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4 条回复 A 作者 M 管理员
  1. 针对OCR技术的私有化部署,一般需要考虑以下几个方面:

    1. OCR算法模型和数据集:OCR技术需要先训练出适用于具体应用场景的算法模型和数据集,这需要投入大量的时间和精力进行研发、测试和优化。如果您拥有足够的技术和资源,可以根据实际需求自行开发和训练OCR模型。

    2. OCR引擎和框架:除了算法模型和数据集外,OCR技术还需要借助相应的引擎和框架来实现图像处理、特征提取、文字识别等功能。常见的OCR引擎和框架包括Tesseract、OpenCV、Caffe等,您可以根据实际需求选择合适的框架和工具。

    3. 本地环境和设备:在进行OCR私有化部署时,还需要考虑本地环境和设备的因素。例如,您需要购买或配置高性能服务器、存储设备和网络连接等硬件设施,以满足OCR算法模型和数据集的运行需求。

    需要注意的是,OCR技术涉及到复杂的图像处理和算法模型,并且需要不断进行更新和优化,以保证其准确度和稳定性。因此,如果要进行OCR的私有化部署,需要具备相应的技术和资源,并且需要投入大量的时间、精力和成本。同时,OCR私有化部署也存在着一定的风险和不确定性,需要在充分评估和测试的基础上进行决策。

  2. OCR产品支持本地化部署,可部署在用户的自有环境中。 私有化部署以docker镜像方式进行部署,需要用户自行准备服务器资源(通常为GPU服务器)。 更多私有化部署需求或定价咨询,可进一步 联系技术支持 。

  3. 阿里云 OCR 目前不支持私有化部署。OCR 是一项涉及大量计算和资源的复杂技术,阿里云 OCR 服务是在阿里云平台上提供的云服务,需要利用阿里云的强大计算和存储能力来实现高效的文字识别功能。

    阿里云 OCR 服务通过 API 接口提供给开发者使用,您可以将图片或图像 URL 发送给阿里云 OCR 服务进行文字识别,并获取识别结果。这样的云服务可以方便地处理大规模数据、提供高质量的识别结果,并且能够灵活扩展和管理。

    如果您需要进行 OCR 功能的私有化部署,您可以考虑使用其他的 OCR 开源库或自研 OCR 算法,并在自己的服务器或私有环境中实现和部署。但请注意,私有化部署需要自行解决相关的技术和资源问题,并承担相应的维护和运维工作。

    阿里云 OCR 目前只提供在阿里云平台上的公共云服务,不支持私有化部署。

  4. 私有云OCR识别,可以为企业私有云提供完整、方便的私有云OCR识别调用服务,以及高效、低成本的数据采集方案。私有云OCR识别产品是基于服务器部署的OCR识别服务程序,企业可将该识别服务部署在自有服务器上(云服务器或本地服务器),部署完成后,APP端、PC客户端、web端、微信H5端等均可发送识别请求,通过Web Service接口调用该识别服务。上传相关文件在服务器端完成识别后,返回标准XML识别结果,整个识别过程均在企业内网完成,保证数据的安全性。

    阿里云支持私有化部署和离线SDK部署两种方式,为您提供更加安全的服务保障。

    文字识别是支持离线部署,但是私有化部署费用很高,文字识别目前不支持移动端离线操作。

  5. 支持的,此回答整理自钉群“阿里云读光OCR客户交流反馈群 2”