文字识别OCR文档自学习里的自定义KV模板只能上传一张样板图，那一些旋转的图片是怎么识别？[阿里云OCR] 暂停朗读为您朗读

楼主你好，阿里云文字识别OCR文档自学习里的自定义KV模板可以通过训练来识别旋转的图片。具体来说，可以采用以下两种方法：

1. 通过训练样本来识别旋转的图片。在训练时，可以将不同角度的图片作为训练样本，让模型自动学习如何识别旋转的图片。

2. 在上传样板图时，可以选择将样板图进行旋转，使其包含不同角度的信息。这样，模型就能够学习到不同角度下的特征，从而提高识别准确率。

需要注意的是，如果旋转的角度过大或出现了扭曲等情况，可能会对识别准确率造成影响。因此，在训练时需要尽可能考虑各种情况，以获得更好的效果。

对于文字识别OCR的文档自学习功能中的自定义KV模板，目前只支持上传一张样本图片进行标注。这意味着如果你的图片包含旋转的文本，可能无法直接使用自定义KV模板来正确识别旋转的文本。

在处理旋转的图片时，你可以尝试以下方案：

1. 预处理图像：在使用自定义KV模板之前，先对旋转的图片进行预处理。使用图像处理库（如PIL、OpenCV等）可以进行图像旋转操作，将旋转的文本调整为水平或垂直方向。这样，你就能够使用自定义KV模板来正确识别文本。

2. 使用通用OCR功能：如果旋转的文本较多或难以预测，并且自定义KV模板无法应对，你可以考虑使用文字识别OCR的通用OCR功能。通用OCR功能对于不同角度和旋转程度的文本具有更好的适应性和鲁棒性，在某些情况下可以正确识别旋转的文本。