文字识别OCR 混贴发票识别中(一图多发票)的情况基于子图坐标在原图中截取图片，请问这个子图坐标是指返回的sliceRect 吗？返回的x0-x3,y0-y3,, 这些个点具体表示什么意思呀（是指切割点(x0,y0),(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3)）？ 截取具体需要用到哪些参数呀？
一张这样的图片，只有这一张还勉强出了点内容，
文字识别OCR混贴发票识别中的情况基于子图坐标在原图中截取图片，截取具体需要用到哪些参数呀？[阿里云OCR]
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是的 sliceRect 坐标可以按照 x0y0 x1y1 x2y2 x3y3 作为一个矩形框 表示 在图中的左上、右上、右下、左下。图片子图要保证清晰。
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文字块的外矩形四个点的坐标按顺时针排列（左上、右上、右下、左下）。当NeedRotate=true时，如果最外层的angle不为0，需要按照angle矫正图片后，坐标才准确。
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楼主你好，是的，子图坐标指的是返回的sliceRect。sliceRect中的x0、y0、x1、y1、x2、y2、x3、y3是四个顶点的坐标，标示切割点(x0,y0),(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3)。
在截取图片时，需要使用以下参数：
可以使用以下 Python 代码来做图片截取：
其中，input_image_path是原图的文件路径或URL，output_image_path是处理后的图片的输出路径，slice_rect是子图坐标的四个顶点坐标。
在阿里云文字识别OCR的混贴发票识别中，针对一张图片中存在多个发票的情况，可以使用返回的sliceRect参数来截取每个发票的子图。
具体来说，混贴发票识别返回的sliceRect参数包含了四个坐标点 (x0, y0), (x1, y1), (x2, y2), (x3, y3)，它们表示在原图中需要截取的子图的四个角点坐标。这四个坐标点可以描述一个矩形区域，该区域是混贴发票中一个发票的位置。
截取子图时，可以使用这四个坐标点指定的区域作为截取范围，将原图中对应的区域截取出来，以获取单独的发票图像。
截取子图的参数包括：
通过指定对应的坐标点来截取子图，可以获得单独的发票图像进行后续的处理和分析。