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  1. OCR 图片识别技术不仅可以处理单张图片,还可以支持批量或多页图片的识别。具体来说,可以通过以下几种方式来实现:

    1. 批量上传识别:将多个图片文件一次性上传到 OCR 服务端,并进行批量识别和处理。这种方式适用于需要处理大量图片的场景,如文档扫描、数据录入等。

    2. 分页识别:对于较长的文本内容,可能需要将其拆分成多页来进行 OCR 识别。例如,将一份长篇文章按照每一页的格式切分,分别上传识别,最后进行合并和整理。这种方式适用于需要处理长文章的场景,如学术论文、新闻报道等。

    3. 自动识别:有些 OCR 服务可支持自动检测和识别多个图片中的文字内容,并将结果自动合并为一个文档。这种方式适用于处理多张相似格式的图片,如表格、名片、发票等。

    需要注意的是,在进行 OCR 图片识别时,不同的服务提供商和算法可能存在一些限制和差异,例如识别精度、文件格式、语言支持等方面的问题。因此,需要根据具体的需求和应用场景进行选择和使用,并结合实际情况进行相应的测试和调整。

  2. ocr 是的 每次只能穿一张图,此回答整理自钉群“【官方】阿里云OCR公共云客户交流群”

  3. OCR图片识别不仅可以单张识别,还可以实现批量图片识别。

    单张图片识别:

    1. 将需要识别的图片上传到云端存储或者通过API直接上传图片。
    2. 发送OCR请求,返回识别结果。

    批量图片识别:

    1. 将需要识别的多张图片存储在同一个文件夹中。
    2. 调用OCR批量识别接口,提交文件夹路径。
    3. 发送OCR请求,返回识别结果。

    需要注意的是,在使用批量识别时,需要注意图片的格式和大小等。同时,OCR识别结果的准确度也会受到图片质量的影响。