tongchenkeji 发表于：2023-9-13 19:01:510次点击 已关注取消关注 关注 私信 在文字识别OCR主要是想识别这些内容，用什么方法可以？[阿里云OCR] 暂停朗读为您朗读 在文字识别OCR主要是想识别这些内容，用什么方法可以？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 印刷文字识别# 文字识别1940
六月的雨在钉钉AM 2023-11-28 3:31:46 1 您好，对于贸易单证识别的话，文字识别OCR目前所支持的业务场景可能并不太支持贸易单证识别，或者说识别效果不好，文字识别OCR支持的场景如下 对于贸易单证识别您可以选择文档智能，文档智能有贸易单证识别场景
三掌柜666AM 2023-11-28 3:31:46 2 楼主你好，识别表格的方法通常可以分为以下几种： 基于模板匹配的方法：事先定义好表格的格式和单元格的位置，然后将待识别的图像与模板进行匹配，从而识别出表格中的内容。 基于区域分割的方法：利用图像分割技术将表格从整张图像中分离出来，然后对表格中的每个单元格进行逐一识别。 基于深度学习的方法：使用深度卷积神经网络（CNN）等先进的深度学习算法，对表格中的每个单元格进行分类、检测和识别。 基于语义理解的方法：通过对表格中不同单元格的语义关系进行建模，从而对表格内容进行理解和识别。
您好，对于贸易单证识别的话，文字识别OCR目前所支持的业务场景可能并不太支持贸易单证识别，或者说识别效果不好，文字识别OCR支持的场景如下
对于贸易单证识别您可以选择文档智能，文档智能有贸易单证识别场景
楼主你好，识别表格的方法通常可以分为以下几种：
基于模板匹配的方法：事先定义好表格的格式和单元格的位置，然后将待识别的图像与模板进行匹配，从而识别出表格中的内容。
基于区域分割的方法：利用图像分割技术将表格从整张图像中分离出来，然后对表格中的每个单元格进行逐一识别。
基于深度学习的方法：使用深度卷积神经网络（CNN）等先进的深度学习算法，对表格中的每个单元格进行分类、检测和识别。
基于语义理解的方法：通过对表格中不同单元格的语义关系进行建模，从而对表格内容进行理解和识别。
可以用表格信息抽取哈。此回答整理自钉群“【官方】阿里云OCR文档自学习用户答疑群”