文字识别ocr中读光OCR怎么训练本地数据呢, 如果本地有图片和标注。这个例子跑不通是为什么?[阿里云OCR]

文字识别ocr中读光OCR怎么训练本地数据呢, 如果本地有图片和标注。这个例子跑不通是为什么?

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  1. 对于 OCR 训练本地数据集,我们可以根据以下流程进行训练:

    1. 准备图像集:收集一些带有文字标注的图像作为训练样本。
    2. 创建模型:使用官方提供的模型创建器创建 OCR 模型。
    3. 加载图像集和训练模型:加载图像集并使用训练工具包进行训练。
    4. 生成新模型:完成训练后,将新模型导出到本地,并替换原有模型。

    关于 “例子跑不通” 的情况,可能是由于以下原因:

    • 图像集:请检查图像集的格式和内容,以确保其有效性。
    • 样本准备:请确保样本文件夹结构和配置正确,以及样本准备程序符合 OCR 模型要求。
    • 工具包版本:请检查使用的训练工具包版本是否符合当前 OCR 平台。
  2. 读光OCR提供了本地训练的功能,您可以使用自己的图片和标注进行训练。具体步骤如下:

    1. 准备本地数据:将需要训练的图片和对应的标注文件准备好,确保图片和标注的格式符合要求。

    2. 创建训练任务:在读光OCR控制台中创建一个训练任务,并设置好相关参数,如训练集路径、验证集路径等。

    3. 上传数据:将准备好的图片和标注文件上传到指定的训练集路径中。

    4. 开始训练:点击开始训练按钮,系统会自动进行模型训练。

    5. 查看结果:训练完成后,您可以在控制台查看模型的训练结果和评估指标。

    如果您的例子跑不通,可能有以下原因:

    1. 数据格式不正确:请确保您的图片和标注文件格式符合要求,否则会导致训练失败。

    2. 参数设置错误:请检查您在创建训练任务时所设置的参数是否正确,如训练集路径、验证集路径等。

    3. 网络连接问题:如果您的训练任务需要联网才能完成,那么网络连接问题可能会导致训练失败。