在文字识别OCR试卷切题的api返回的试题区域信息偏差不少,怎么回事?
这个是你们网页上提供的测试效果,我上传了个试卷的图,题目文字识别还可以,但是标注的区域信息,有好几道题偏差较大,这个api后续会不会再改进下,改善题目区域标注不准的问题,还是像你们之前说的教育接口维持现状,暂时不维护了?
在文字识别OCR试卷切题的api返回的试题区域信息偏差不少,怎么回事?[阿里云OCR]
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在文字识别OCR试卷切题的api返回的试题区域信息偏差不少,怎么回事?
这个是你们网页上提供的测试效果,我上传了个试卷的图,题目文字识别还可以,但是标注的区域信息,有好几道题偏差较大,这个api后续会不会再改进下,改善题目区域标注不准的问题,还是像你们之前说的教育接口维持现状,暂时不维护了?
文字识别(OCR)在处理试卷切题时可能存在一些偏差,导致返回的试题区域信息不准确。这可能是由以下原因引起的:
图像质量:OCR对输入图像的质量要求较高。如果试卷图像的清晰度、对比度或光照条件不好,可能会导致OCR结果的偏差。建议使用高分辨率、清晰度良好的图像以提高准确性。
字体和排版:OCR对不同字体和排版的适应能力有限。如果试卷中使用了特殊字体、手写字或非标准的排版样式,可能会导致OCR无法正确识别试题区域。
噪声和干扰:试卷图像中可能存在噪声、背景干扰或其他图形元素,这些因素可能干扰OCR的处理过程,导致试题区域的识别出现偏差。
算法限制:OCR算法本身也有其局限性。某些特定题型或复杂的试题结构可能超出了OCR模型的能力范围,导致识别结果不准确。
针对以上问题,您可以尝试以下解决方案来改善OCR试题区域的识别准确性:
如果在文字识别 OCR 试卷切题的 API 返回的试题区域信息偏差不少,可能是以下几个原因导致的:
现阶段暂时不维护了,后续我们在排期。此回答整理自钉群“阿里云读光OCR客户交流反馈群 2”