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7 条回复 A 作者 M 管理员
  1. 调用阿里云文字识别OCR服务来指定模板解析图片文字的过程如下:

    1. 创建自定义模板:在阿里云文字识别OCR控制台中,创建自定义模板,定义需要抽取的字段和字段类型。为每个字段分配一个唯一的标识符。

    2. 上传样本图片:为每个字段上传样本图片,以供模板训练和识别。根据实际情况,尽量提供多角度、多样本的图片,以提高准确性。

    3. 模板训练:选择已上传的样本图片,点击训练按钮开始模板训练。模型会根据样本图片学习并生成最佳的模板。

    4. 获取模板ID:在训练完成后,获取所创建模板的模板ID,作为后续调用API时使用的参数。

    5. 调用OCR服务:使用SDK或API调用文字识别OCR服务,并指定模板ID。上传待识别的图片,并设置相关参数,如图片URL、消息回调等。

    6. 解析结果:获取OCR服务返回的解析结果,根据模板ID提取指定模板中的字段信息。

  2. 您可以使用OCR库来调用指定模板解析图片文字。具体而言,您可以使用一些开源的OCR库,例如Tesseract、CRNN等,来实现指定模板解析图片文字的功能。这些库通常提供了一些API或者命令行工具,可以让您轻松地调用指定模板来解析图片文字。

  3. 网上资料,仅供参考。
    阿里云文字识别OCR支持使用模板解析图片文字,您可以使用以下代码调用文字识别OCR的模板接口,指定模板ID和模板参数来解析图片文字:
    import com.aliyun.odps.;
    import com.aliyun.odps.account.AliyunAccount;
    import com.aliyun.odps.model.
    ;
    import com.aliyun.odps.udf.UDF;

    import java.util.HashMap;
    import java.util.Map;

    public class OCRModelDemo {
    public static void main(String[] args) throws OdpsException {
    // 设置ODPS账号Access Key ID和Access Key Secret
    String accessId = “”;
    String accessKey = “”;
    String project = “”;
    String endpoint = “”;

        // 创建ODPS账号实例    Odps odps = new Odps(new AliyunAccount(accessId, accessKey));    odps.setEndpoint(endpoint);    odps.setDefaultProject(project);    // 定义模板ID和模板名称    String templateId = "";    String templateName = "";    // 定义输入文件路径和输出文件路径    String inputFilePath = "";    String outputFilePath = "";    // 定义模板参数    Map templateParams = new HashMap<>();    templateParams.put("param1", "value1");    templateParams.put("param2", "value2");    // 调用文字识别OCR模板接口,指定模板ID和模板参数    Request request = new Request();    request.setEndpoint(endpoint);    request.setProjectId(project);    request.setAction("text/ocr/model");    request.setResource("templates/" + templateId);    request.setParams(templateParams);    request.setReturnContent(true);    // 执行请求并获取返回结果    Response response = odps.execute(request);    String result = response.getOutputContent();    // 将结果写入输出文件    String outputContent = String.format("result: %s", result);    File outputFile = new File(outputFilePath);    outputFile.write(outputContent.getBytes());    System.out.println("模板结果写入输出文件成功");}

    }

  4. 您可以使用OCR技术来识别图片中的文字。OCR是光学字符识别(Optical Character Recognition)的缩写,是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理,获取文字及版面信息的过程。如果您想要调用指定模板解析图片文字,可以使用定制模板OCR(Custom OCR),将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。支持用户自定义模板,指定需要识别的关键字段,实现自动识别和结构化提取。

  5. 这个别买了 不维护了。此回答整理自钉群“【官方】阿里云OCR文档自学习用户答疑群”

  6. OCR模板调用流程:

    准备图片:将需要识别的图片准备好,保证图片质量和清晰度。

    调用OCR API或SDK:使用OCR API或SDK调用OCR服务,传入需要识别的图片和自定义模板等参数,提交识别请求。

    解析图片:OCR服务会根据传入的自定义模板,对图片中的文本进行解析,并返回识别结果。

    处理识别结果:根据返回的识别结果,进行后续的处理和分析,如提取关键信息、存储数据等。

    在具体实现中,您可以根据自己的需求和开发环境,选择适合的OCR API或SDK,并按照相关文档进行调用。一般来说,OCR API或SDK会提供丰富的参数和选项,以便您根据实际需求进行设置和调整,来实现更准确和高效的OCR识别。