ODPS和DTS分别是什么，有什么关联[阿里云DTS] 暂停朗读为您朗读

ODPS已改名为大数据计算服务（MaxCompute），它是一种快速、完全托管的EB级数据仓库解决方案。
数据传输服务(Data Transmission Service) DTS支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源间的数据传输。 它是一种集数据迁移、数据订阅及数据实时同步于一体的数据传输服务。数据传输致力于在公共云、混合云场景下，解决远距离、毫秒级异步数据传输难题。
两者关联：
通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），您可以将MySQL的数据同步至MaxCompute，帮助您快速搭建数据实时分析系统。

数据传输服务(Data Transmission Service) DTS支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源间的数据传输。 它是一种集数据迁移、数据订阅及数据实时同步于一体的数据传输服务。数据传输致力于在公共云、混合云场景下，解决远距离、毫秒级异步数据传输难题。 它底层的数据流基础设施为阿里双11异地多活基础架构， 为数千下游应用提供实时数据流，已在线上稳定运行5年之久。 您可以使用数据传输轻松构建安全、可扩展、高可用的数据架构。 开发数据处理服务(Open Data Processing Service，简称ODPS)，2016年后更名MaxComputer。ODPS是一种由阿里云自主研发，针对TB/PB级数据、实时性要求不高的分布式处理服务。主要服务于批量结构化数据的存储和计算，可以提供海量数据仓库的解决方案以及针对大数据的分析建模服务。 odps向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全。该技术已经在阿里巴巴集团内部得到大规模应用，例如：大型互联网企业的数据仓库和BI分析、网站的日志分析、电子商务网站的交易分析、用户特征和兴趣挖掘等。 ODPS能够彻底无极限解决大数据存储与运算瓶颈，使我们专心于数据分析和挖掘，最大化发挥数据价值。且能够开箱即用，用户无需关心集群的搭建和运维，仅需简单的几步操作，即可开始数据的分析和挖掘任务。ODPS的多层次数据存储和访问安全机制保护数据不丢失、不泄露、不被窃取。此外ODPS实行按量付费，最大化降低数据使用成本，帮助用户解决数据烦恼，轻松实现大数据。 ODPS是阿里云自研的一体化大数据计算平台和数据仓库产品，为数字化转型提供多功能、低成本、高性能、稳定、安全、开放和易用的整套产品方案， 提供实时离线一体、流批一体、湖仓一体、大数据+AI一体的多场景能力。 2022年11月新发布的阿里云ODPS技术突破主要体现在以下三方面：

一、是在数据底座的可靠性上，ODPS支撑EB级数据容量，全球化部署的能力，以及兼容级别的可靠性和安全性。 二、是在智能计算的规模和利用率上，ODPS对计算引擎和存储引擎进行深度优化，基于多基线保障的调度能力和自动化运维能力，实现10万级服务器、十余个数据中心、每天千万级计算任务作业的高性能数据计算。 三、是通过一体化架构与丰富的计算引擎支撑关系型数据、非结构化数据、机器智能等一系列场景；创新性地提出了数据湖和数据仓库一体化的架构，为科研创新提供坚实的算力基座。