tongchenkeji 发表于：2023-8-21 13:37:040次点击 已关注取消关注 关注 私信 DMS数据归档比如A表和B表，这两个字段关联起来，超出1年时间A字段来归档，怎么设置呢？[阿里云数据管理DMS] 暂停朗读为您朗读 DMS数据归档比如A表和B表，这两个字段关联起来，超出1年时间A字段来归档，怎么设置呢？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 数据管理DMS# 数据库管理1887# 数据管理1957
faithhAM 2023-11-28 5:56:54 1 可以尝试以下步骤设置数据归档，将A表和B表中超过1年时间的数据进行归档： 创建归档表：首先，您需要创建一个用于存储归档数据的归档表。可以在数据库中创建一个新表，用于存储A表和B表的归档数据。 编写归档触发器：在数据库中，您可以编写一个触发器，用于在A表或B表中插入、更新或删除数据时触发归档操作。触发器的逻辑可以根据时间条件（如超过1年）和字段关联条件（如A表和B表的关联字段）进行判断。 执行归档操作：当触发器触发时，您可以在触发器中编写相应的SQL语句，将符合条件的数据从A表和B表中插入到归档表中。可以使用INSERT INTO语句将数据插入到归档表中。 定期执行归档操作：为了定期执行归档操作，您可以使用定时任务工具（如crontab）或调度系统，设置定时执行触发器和归档操作的时间。 需要注意的是，以上步骤中的具体操作和SQL语句可能会根据您使用的数据库类型和数据库管理工具的不同而有所差异。您可以参考数据库的相关文档和DMS的文档，了解具体的操作步骤和语法规则。 另外，在进行数据归档操作时，请确保对数据库的操作具有足够的权限，并谨慎处理数据，以避免数据丢失或不一致的情况发生。
六月的雨在钉钉AM 2023-11-28 5:56:54 2 您好，查阅DMS数据归档文档来看的话，目前数据归档支持源表按照筛选条件进行归档 应不支持多表关联数据进行归档处理。数据归档更多详细内容及步骤可以参考文档：文档
Star时光AM 2023-11-28 5:56:54 4 在阿里云DMS中，您可以通过数据同步任务的过滤条件功能来实现数据归档的需求。具体操作如下： 创建数据同步任务：在DMS控制台中，选择相应的数据同步任务或新建一个任务。 配置源和目标数据库连接信息：填写源数据库和目标数据库的连接信息，确保连接成功。 配置表映射规则：将需要归档的源数据库表（A表）和目标数据库表（B表）进行正确的映射。 配置过滤条件：在数据同步任务中，找到过滤条件设置，并添加适当的过滤条件。根据您的需求，可以设置过滤条件来仅导入满足特定时间范围的数据。 例如，对于归档 A 表中超过 1 年的数据，可以设置过滤条件为 A 表中的时间字段大于一年前的日期。这样DMS将只导入符合该条件的数据到目标数据库的 B 表中。 启动数据同步任务：确认配置无误后，启动数据同步任务。DMS将按照设置的过滤条件将数据从源数据库导入到目标数据库的 B 表中。 请注意，确保源数据库和目标数据库之间的网络连接正常，并且具备足够的权限执行导入操作。同时，设置过滤条件时要确保过滤条件与表结构和字段类型相匹配，避免出现数据插入错误的情况。
叶秋学长AM 2023-11-28 5:56:54 5 在DMS中设置数据归档，可以通过以下步骤实现： 在DMS中创建数据归档策略。在数据归档策略中，可以设置归档的时间周期、归档的数据类型等参数。在数据归档策略中，可以设置A表和B表的关联关系。可以使用DMS提供的数据迁移服务或手动创建关联关系。在数据归档策略中，可以设置A表中的字段A作为归档的条件。可以设置A字段的归档时间周期，例如超出1年时间A字段来归档。在数据归档策略中，可以设置B表中的字段B作为关联字段。可以设置B表中的字段B与A表中的字段A关联起来，以确保归档的数据完整性和准确性。在数据归档策略中，可以设置归档的数据存储方式。可以选择将归档的数据存储在DMS的数据仓库中，也可以选择将归档的数据导出到本地文件中。总之，在DMS中设置数据归档，需要根据实际情况设置归档的时间周期、关联关系、归档条件、存储方式等参数，以确保数据的完整性和准确性。
可以尝试以下步骤设置数据归档，将A表和B表中超过1年时间的数据进行归档：
创建归档表：首先，您需要创建一个用于存储归档数据的归档表。可以在数据库中创建一个新表，用于存储A表和B表的归档数据。
编写归档触发器：在数据库中，您可以编写一个触发器，用于在A表或B表中插入、更新或删除数据时触发归档操作。触发器的逻辑可以根据时间条件（如超过1年）和字段关联条件（如A表和B表的关联字段）进行判断。
执行归档操作：当触发器触发时，您可以在触发器中编写相应的SQL语句，将符合条件的数据从A表和B表中插入到归档表中。可以使用INSERT INTO语句将数据插入到归档表中。
定期执行归档操作：为了定期执行归档操作，您可以使用定时任务工具（如crontab）或调度系统，设置定时执行触发器和归档操作的时间。
需要注意的是，以上步骤中的具体操作和SQL语句可能会根据您使用的数据库类型和数据库管理工具的不同而有所差异。您可以参考数据库的相关文档和DMS的文档，了解具体的操作步骤和语法规则。
另外，在进行数据归档操作时，请确保对数据库的操作具有足够的权限，并谨慎处理数据，以避免数据丢失或不一致的情况发生。
您好，查阅DMS数据归档文档来看的话，目前数据归档支持源表按照筛选条件进行归档
应不支持多表关联数据进行归档处理。
数据归档更多详细内容及步骤可以参考文档：文档
目前该需求无法配置，请通过钉钉搜索群号19040023327，加入钉钉群进行反馈。
在阿里云DMS中，您可以通过数据同步任务的过滤条件功能来实现数据归档的需求。具体操作如下：
创建数据同步任务：在DMS控制台中，选择相应的数据同步任务或新建一个任务。
配置源和目标数据库连接信息：填写源数据库和目标数据库的连接信息，确保连接成功。
配置表映射规则：将需要归档的源数据库表（A表）和目标数据库表（B表）进行正确的映射。
配置过滤条件：在数据同步任务中，找到过滤条件设置，并添加适当的过滤条件。根据您的需求，可以设置过滤条件来仅导入满足特定时间范围的数据。
例如，对于归档 A 表中超过 1 年的数据，可以设置过滤条件为 A 表中的时间字段大于一年前的日期。这样DMS将只导入符合该条件的数据到目标数据库的 B 表中。
启动数据同步任务：确认配置无误后，启动数据同步任务。DMS将按照设置的过滤条件将数据从源数据库导入到目标数据库的 B 表中。
请注意，确保源数据库和目标数据库之间的网络连接正常，并且具备足够的权限执行导入操作。同时，设置过滤条件时要确保过滤条件与表结构和字段类型相匹配，避免出现数据插入错误的情况。
在DMS中设置数据归档，可以通过以下步骤实现：
在DMS中创建数据归档策略。在数据归档策略中，可以设置归档的时间周期、归档的数据类型等参数。
在数据归档策略中，可以设置A表和B表的关联关系。可以使用DMS提供的数据迁移服务或手动创建关联关系。
在数据归档策略中，可以设置A表中的字段A作为归档的条件。可以设置A字段的归档时间周期，例如超出1年时间A字段来归档。
在数据归档策略中，可以设置B表中的字段B作为关联字段。可以设置B表中的字段B与A表中的字段A关联起来，以确保归档的数据完整性和准确性。
在数据归档策略中，可以设置归档的数据存储方式。可以选择将归档的数据存储在DMS的数据仓库中，也可以选择将归档的数据导出到本地文件中。
总之，在DMS中设置数据归档，需要根据实际情况设置归档的时间周期、关联关系、归档条件、存储方式等参数，以确保数据的完整性和准确性。
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