请问下Hologres这个函数rb_or_cardinality_agg的性能为啥这么差呢 ？[阿里云实时数仓] 暂停朗读为您朗读

rb_or_cardinality_agg 是 Hologres 中的一个用于基数估计的聚合函数。它用于估计某个列中不重复值的数量，这在一些需要统计唯一值数量的场景中非常有用。

性能差的原因可能有以下几点：

1. 数据量：您提到有4000多万条数据（2-3GB），这是一个相对较大的数据集。对于大规模数据的处理，即使使用了 Distribution Key 进行数据分布，也可能需要更多的时间来完成计算和聚合操作。

2. 分桶策略：您提到已经使用了 Distribution Key 语句来指定数据分布，这是一个有效的方式。通过合适的分桶策略，可以实现数据分布的均衡，减轻节点间的负载不均衡问题。但是，分桶策略的选择还取决于具体的数据分布情况和查询需求。如果数据倾斜或者查询模式与分桶策略不匹配，可能会影响查询性能。

3. 硬件资源限制：性能差异也可能与集群的硬件资源有关。请确保集群的硬件资源（CPU、内存、磁盘等）足够支持您的负载需求。

针对提高 rb_or_cardinality_agg 函数的性能，您可以尝试以下方法：

1. 数据分桶优化：根据数据的分布特点和查询需求，结合 Distribution Key 的选择，进一步优化数据的分桶策略。如果发现数据倾斜问题，可以考虑调整分桶策略来平衡数据分布。

2. 硬件升级：考虑将集群的硬件资源进行升级，以提供更高的处理能力和性能。

3. 查询优化：除了 rb_or_cardinality_agg 函数本身的性能优化，还可以对整个查询进行优化。检查查询语句、索引使用情况、过滤条件等，尝试优化查询计划，减少不必要的数据扫描和连接操作。

4. 联系技术支持：如果以上方法无法解决问题，建议您联系 Hologres 的技术支持团队，提供详细的信息和测试结果，寻求他们的帮助和建议。

最终的优化方案会因具体情况而异，需要根据实际场景进行调整和测试。通过上述优化措施，您应该能够改善 rb_or_cardinality_agg 函数的性能。