Hologres如果基本都是业务系统就是实时的数据写入，现在业务系统的查询都是需要一些各种复杂的查询，统计、排序什么的，这种场景的话是可以直接使用的吧？
Hologres如果基本都是业务系统就是实时的数据写入，这种场景的话是可以直接使用的吧？[阿里云实时数仓]
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Hologres如果基本都是业务系统就是实时的数据写入，现在业务系统的查询都是需要一些各种复杂的查询，统计、排序什么的，这种场景的话是可以直接使用的吧？
是的，Hologres非常适合于需要实时数据写入和复杂查询的业务系统。作为一个兼容PostgreSQL协议的一站式实时数仓引擎，Hologres支持海量数据的实时写入、更新和分析。无论是PB级数据的多维分析（OLAP）还是即席分析（Ad Hoc），或者是高并发低延迟的在线数据服务（Serving），Hologres都能够胜任。
具体来说，您可以在业务系统中将实时数据写入到Hologres中，然后使用ETL（Extract Transformation Load）方式清洗、转换及整理这些数据。通过这种方式，您不仅可以将这些数据用于后续的数据分析，还可以通过Hologres对这些数据进行实时查询，并将结果输出到第三方分析工具以进行进一步的实时分析。例如，运维和数据应用部门可以执行实时监控、实时异常检测预警与实时调试；业务部门可以进行实时风控、实时推荐、实时效果分析和实时训练。
此外，MaxCompute也可以与Hologres集成，加速查询。例如，您可以将业务数据写入离线数据仓库MaxCompute，然后通过Hologres直接加速查询或导入数据至Hologres进行查询，并对接BI分析工具，实现实时分析离线数据。
是的，Hologres 适合实时数据的写入和查询，尤其适合需要进行复杂查询和统计的业务场景。Hologres 支持 SQL 和一些特定的查询语言，如 ClickHouse 的 SQL 和 HiveQL。此外，Hologres 还支持常见的聚合操作、排序操作、分组操作等，可以满足各种复杂的查询需求。同时，Hologres 也支持一些高级功能，如分区、索引、查询优化等，可以进一步提高查询性能。因此，如果您的业务系统需要进行复杂查询和统计，那么 Hologres 是一个不错的选择。
从场景上是适合的 这里核心是隔离 比如有的同学可能不了解Holo的索引设计 可能写的SQL变成了全表扫描 全表排序之类 会容易吃掉资源 影响在线对latency敏感的业务 可以把线上SQL比较固定的 业务latency敏感的负载隔离出来 ，此回答整理自钉群“实时数仓Hologres交流群”